长春工业大学学报.自然科学版投稿范例

《长春工业大学学报.自然科学版》

期刊级别:省级
周期:双月刊
国内统一刊号:CN 22-1238/T
国际标准刊号:ISSN 1006-2939
主办单位:长春工业大学
主管单位:吉林省教育厅

《长春工业大学学报.自然科学版》简介 长春工业大学是吉林省属重点工科大学,是一所多学科性的工科高等院校,2002年3月由原吉林工学院更名为长春工业大学。设有机械工程及自动化、工业设计、金属材料工程、材料成型及控制工程、自动化、电气工程及其自动化、

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长春工业大学学报.自然科学版投稿范例

  《长春工业大学学报.自然科学版》简介

  长春工业大学是吉林省属重点工科大学,是一所多学科性的工科高等院校,2002年3月由原吉林工学院更名为长春工业大学。设有机械工程及自动化、工业设计、金属材料工程、材料成型及控制工程、自动化、电气工程及其自动化、测控技术与仪器、计算机科学与技术、电子信息工程、工商管理、信息管理与信息系统、国际经济与贸易、电子商务、市场营销、会计学、化学工程与工艺、高分子材料与工程、制药工程、纺织工程、食品科学与工程、服装设计与工程、生物技术、艺术设计、信息与计算科学、法学、社会工作、公共事业管理、广告学、英语、日语、教育技术学、土木工程、交通运输、机电一体化、计算机及应用、证券投资与管理、会计电算化、外贸英语(经贸英语)、公共关系等专业。本刊主要刊登上述相关专业及基础学科在理论研究、应用技术研究方面的学术论文和科技成果,以及实验新技术、新方法,国内外先进科学技术的文献综述和评论文稿。《长春工业大学学报.自然科学版》.主管单位:吉林省教育厅,主办单位:长春工业大学,国内刊号:CN 22-1238/T,国际刊号:ISSN 1006-2939

  《长春工业大学学报.自然科学版》收录情况

  国家新闻出版总署收录 获奖情况

  《长春工业大学学报.自然科学版》栏目设置

  设有机械工程及自动化、工业设计、金属材料工程、材料成型及控制工程、自动化、电气工程及其自动化、测控技术与仪器、计算机科学与技术、电子信息工程、工商管理、信息管理与信息系统、国际经济与贸易、电子商务、市场营销等栏目。

  《长春工业大学学报.自然科学版》杂志2015年第 4期优秀论文投稿:

  《长春工业大学学报》简介………………………………………………………………

  基于OMNeT++的MVB网络模型…………………………………………………刘峰 胡黄水 王宏志 王博

  基于支持向量机和HMM的音频信号分类算法…………………………………………………陈戈珩 胡明辉 吴天华

  基于希尔伯特-黄变换的信号处理方法…………………………………………………宋宇 游海龙 翁新武 李嵩 宋隽炜

  蚁群算法中改进的蚂蚁选择城市概率公式…………………………………………………曹严清 王涛

  嵌入式家居可视安防监控系统…………………………………………………徐聪 陈娟 阴玉梅 曹景太

  硅中阶梯光栅的湿法刻蚀技术…………………………………………………焦庆斌

  基于光谱及概率神经网络的空间碎片识别…………………………………………………彭轩 叶双威 邵桢 蔡红星 石晶 谭勇 李军

  基于CANopen协议的表贴元件自动拾取器图像处理系统…………………………………………………王宏宇 侯云海

  基于NIOS Ⅱ的光纤光栅温度传感解调系统…………………………………………………王盛慧 王子峰

  范例:基于支持向量机和HMM的音频信号分类算法

  引言在多媒体技术的飞速发展形势下,基于内容的音频检索技术在多媒体、网络等领域正发挥着极其重要的作用和应用价值。由于音频信号除了含有一些基本的信息如编码方法、量化精度、采样率等注册信息外,由于语音信号本身就是一种缺乏内容语义的符号表示和缺乏结构化组织的二进制流,这直接使音频信号的检索问题受到非常大的限制。因此,对于如何提取相关音频信号中的内容语义和结构化信息,使无序的音频变得有序化,是实用化音频检索的关键技术。音频信号的自动分类是提取音频信号的结构和内容语义的重要手段,是音频分析和音频检索的研究热点。在众多的分类方法中,基于隐马尔可夫(HMM)[1]的分类方法和基于支持向量机(SVM)[2]的分类方法是当前比较常用的两种方法。本质上隐马尔科夫模型是一种双重的随机过程,它对时间的随机统计特性具有极强的刻画能力,对连续的动态音频信号的多类分类具有较好的效果。支持向量机是基于统计学理论发展起来的机器学习法[3],更大程度反映各类别间的不同,主要用于两类之间。隐马尔科夫模型是经典的统计估计方法之一,它对动态时间序列具有很强的建模能力,且计算量较小。

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