机电设备机械故障检测诊断技术
矿山机电设备在当前矿山开采中发挥着重要作用，尤其是伴随着机电设备参与度的提升，更是需要加大该方面管控力度，针对各类矿山机电设备机械运行中可能出现的故障问题加大检测诊断力度极为必要，本文就重点围绕着当前矿山机电设备机械故障的检测诊断技术应用进行了简要介绍，以供参考。
关键词:矿山机电设备；机械故障；检测诊断技术
在现阶段我国矿山开采行业发展中，机电设备的应用越来越广泛，也已经成为当前提升矿山开采水平的重要要素，应该在矿山开采管理中加大关注力度。为了较好确保矿山机电设备能够在运行中表现出较强的作用价值，必然需要首先关注于常见机械故障问题，能够借助于必要的检测诊断技术，及时发现和明确机械故障类型，进而才能够采取适宜合理的策略进行维护和保养，优化机电设备运行状态。
一、矿山机电设备机械故障检测诊断流程
当前矿山开采中涉及到的机电设备越来越多，种类的增加虽然确实较好提升了矿山开采效率，但是同样也伴随着较高的管理难度，尤其是对于矿山机电设备在运行中出现的各类机械故障问题，更是面临着较大的应对压力，需要借助于更为高效的检测诊断技术予以处理。在矿山机电设备机械故障检测诊断工作开展中，往往需要首先注重收集较为全面完整的信息资料，力求对于矿山机电设备较为了解，能够从多个角度获取信息，比如矿山机电设备的运行参数信息以及运行中出现的故障信号，都需要进行准确收集和整理，力求为后续故障诊断做出必要支持;其次，在矿山机电设备所有数据信息收集完成后，就需要重点依托这些数据信息资料进行全面分析和处理，了解这些信息代表的意义，重点甄别其中有价值的信息资料，根据相应矿山机电设备的标准运行数据参数，判断其可能存在的异常问题，这一识别和分析过程往往面临着较高的难度，需要相关检测诊断人员具备较为充分的知识和经验，或者借助于更为先进的技术参与其中;另外，在针对数据信息资料进行充分分析和故障识别的基础上，还需要准确预测矿山机电设备可能存在的机械故障类型，预测其故障点和威胁程度，以便更好明确后续处理的目标和方式;最后，针对矿山机电设备预测出来的机械故障问题，采取相适宜的手段进行故障处理和维护，确保其能够有效恢复正常运行状态。
二、矿山机电设备机械故障检测诊断技术
(一)人工检测诊断技术
在当前矿山机电设备机械故障检测诊断中，充分依赖于经验丰富的工作人员进行检测诊断处理是比较重要的手段，该技术的应用可以较好明确机械故障类型，准确度往往可以得到较好保障，但是却容易形成较长的时间间隔，致使机械故障问题的危害加大，产生不良后果。当然，人工检测诊断方式的应用必然对于具体技术人员提出了较高要求，不仅仅需要相关工作人员掌握较为充分的理论知识，对于各类矿山机电设备较为了解，往往还需要具备丰富工作经验，可以直接判断机械故障发生点及其原因。如果相关技术人员不能够胜任，必然也就极有可能出现错误判断，延误故障处理时机，因为错误操作带来更大损失。
(二)智能诊断技术
随着当前矿山机电设备机械故障检测诊断技术的不断创新发展，智能化技术的应用越来越常见，智能诊断技术的应用往往可以表现出更强的优势，其可以借助于模拟人脑分析的机制进行机械故障检测和诊断分析，成为当前常用方式。结合智能诊断技术的具体应用来看，其往往表现出了较高效率，能够在最短时间内明确机械故障类型及其故障点，有助于采取较为适宜的策略进行维护和处理，故障带来的损失得到更好控制。随着当前人工智能技术的不断成熟，智能诊断技术的应用同样也表现出了更为理想的应用价值，比如专家诊断系统、模糊诊断数学模型以及神经网络的应用都可以形成准确机械故障检测诊断，也值得在未来加大研究力度。
(三)参数分析诊断技术
针对矿山机电设备运行中出现的机械故障进行检测诊断往往还需要依托于大量参数信息，在分析这些参数信息的基础上，进而也就有助于做出准确判断。在相关参数信息分析中，机电设备运行参数需要引起高度重视，比如压力、温度以及其它直观表现，都需要引起高度重视，根据这些参数信息进行反推，预测可能存在的故障问题，并且做出最为及时准确的判断。这也就需要依托相匹配的传感器以及监测设施进行参数实时获取。
(四)历史记录诊断技术
在矿山机电设备机械故障检测诊断中，依托历史记录进行评估判断同样也是重要技术手段，可以结合相应机电设备在以往运行中出现的异常表现或者是其它运行数据进行综合分析，以求更好辅助相关技术人员或者是智能化程序进行故障诊断。为了优化该技术应用效果，往往还需要逐步构建完善的数据库，以便提供更为理想的支持服务。
三、结束语
综上所述，在当前矿山机电设备运用中，重点加大对于机械故障的分析和检测诊断力度极为必要，只有在明确故障问题的基础上，才可以采取恰当策略进行及时故障解决和维护管理，促使机电设备尽快恢复正常运行。
参考文献
［1］孙福龙．煤矿机电设备机械故障检测诊断技术［J］．科技经济导刊，2019，27(32):67．
［2］张宝荣．矿山机电设备故障检测诊断技术［J］．河北农机，2019(11):64．
［3］陈煜．煤矿机电设备管理中机械故障检测诊断技术的应用策略研究［J］．内蒙古煤炭经济，2019(17):191．
作者：许晓鹏
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