大数据对财务信息化的影响

　　在2016年世界的信息增长量达800万PB，这种趋势呈现出现上涨势头，从调查中了解到未来数据将会直接影响到人们的生活方式，数据增长已经引起了各行各业、政府以及研究者家的关注，大数据技术已经成为了人们生活、工作中必不可少的元素。在大数据作用下，企业得到极大的发展，但是大数据的出现，也为财务管理工作带来不小的挑战，企业需要了解大数据特点，将其与财务管理工作有机地结合在一起，完善财务系统，优化数据、核算、决策三方面工作表现。

　　关键词：大数据;财务信息化;财务管理;财务系统;研究

　　大数据时代来临之后，我们的生活出现一些变动，存储方式的变化，改变了人们以往的生活方式，企业应该及时掌控这种变化，否则难以在日后面对多变的经济环境，同时还应该关注财务信息与数据增长之间的联系，在经济一体化发展趋势下，企业要想在市场中保有绝对的竞争优势，就需要顺应时代的潮流，了解数据时代企业应该如何利用大数据技术完善、优化财务管理，以下将介绍大数据产生的背景以及技术特点，并分析在大数据时代中，企业财务信息系统构建，希望可以对相关行业的从业人员完善相关工作有所帮助。

　　一、大数据背景

　　在信息技术发展下，大数据技术出现了，大数据真正应用于我国时间较晚，在2008年国外的研究人员已经根据时代发展趋势，在《Nature》中提出了大数据，并根据大数据本身具有的价值对其可能对我们生活、生产形成的影响进行概述，在信息技术高速发展下，大数据出现是顺应时代发展的产物，在2011年曾经针对大数据发表了一篇名为“Dealingwithdata”的文章，这篇文章中不仅介绍了大数据对我们生活中积极的影响因素，同时还介绍了一些大数据可能形成的消极影响，这篇文章在发表之后，很多学术人员收集数据资料，根据自己的见解，在这段时期发表自己对大数据的看法，其中“Bigdata：ThenextfrontierforinnovatiOilcompetition，andproductivity”这篇文章在当时引起很多学者围观，这份报告中针对技术、工作范围以及影响范围加以概述，大数据会直接影响未来人们生活、生产，已经逐渐被众多学者、政府人士以及商业大亨所认同，并在2012年成为了达沃斯世界经济论坛讨论的议题。在网络平台构建完成，信息技术不断优化的背景下，大数据技术有了非常不错的发展空间，人们的一切行动都有据可查，拥有海量数据之后，使用数据改善社会，推动社会发展也成为了人们关心的事情。美国发现社会未来发展趋势，以及大数据具备的商业价值之后，就果断出击，投资2亿多美金推动大数据发展计划，重视大数据技术在生物、科学、医学等领域的应用，希望大数据技术在未来加快这些领域的发展速度，这是美国在信息高速公路计划之后又一个重大举措，世界众多国家也纷纷采取行动，加大了大数据技术的研究。

　　二、大数据概述

　　大数据提出时间很短，但是对我们当前的生活、生产却产生了极大的影响，已经成为人们热议的话题，在大数据技术出现之后，直接改变了我们以往的生活方式，企业以及各个研究所随着大数据技术的发展，不断增加技术研究的资金投入力度，希望可以更快、更全面地掌握大数据技术，在信息技术的发展下，数据信息的增量正在以一种极为夸张的方式迅速增长，在这种背景下，大数据技术也相应出现。资料量规模巨大，难以通过信息处理工具分析大量的数据，大数据技术却能解决数据处理存在的弊端，可以在短时间处理大量的数据，完成数据摄取、收集、整理、分析等工作，从而可以整理出有价值的信息，这样便能提升工作效率，这对企业、政府开展日常工作都有极大的帮助，这种定义比较宽泛，是维基百科搜寻主流意见之后，整理得出的大数据定义。但是研究机构对大数据定义却与之不同，认为大数据不仅可以处理大量的数据信息，同时还拥有强大的决策以及洞察能力，可以通过程序、流程处理大量信息。随着信息数据量的高速增长，传统的数据处理软件已经很难应对当前的经济形势，但是大数据技术却可以从众多数据中提取出有价值的信息，这对企业财务工作有非常大的意义。大数据技术处理数量居多的信息具有较强的优势，这一点当前的所有数据处理软件都无法比拟，大数据技术处理数据信息还具有非常强大的能力，表现在数据处理上的便捷以及多样特征，在信息网络平台构建完成之后，人们的生活基本都可以在网络平台进行，这样便会产生数量庞大的信息，企业可以从大众的生活方式，分析出大众对产品的喜好，但是如何从巨量信息中获得有价值的信息是企业应该关注的重点，结构化数据、半结构化数据处理并不相同，企业引入大数据技术完善财务管理工作期间，需要重点关注这方面内容，同时需要发现财务大数据本身具备的依附属性，在使用大数据处理财务工作时，不能隔离数据与实际业务之间的关系，需要加强两者之间的联系，从而可以借助大数据提升企业财务工作水平。

　　三、财务信息系统

　　1.财务数据信息化大数据处理技术在数据处理方面有非常强的能力，会计工作内容繁琐，且工作量巨大，引入大数据技术之后，可以将财务数据信息化，这样便能解决以往手工数据传输的的种种弊端，对数据进行处理、加工，通过数据技术将凭证转换成财务数据，提升工作效率，还能降低财务人员的工作难度。会计人员处理信息时会因为大量的数据信息，影响到工作效率，但是采用大数据技术之后，可以在短时间内轻松地处理庞大的数据，同时还可以利用大数据强大的存储功能。企业在工作中还应该根据财务工作中存在的弊端，通过大数据技术顺利地推进日常工作，比如以往数据处理过程中，难以有效地处理半结构化数据，会计人员要想核对数据，还需要调取凭证，这样大大降低了工作的效率，但是大数据可以同时处理结构化数据、半结构化数据，这样便能极大程度地解决工作人员日常工作效率低、错误率高的问题。2.财务核算便捷化在大数据时代，数据量增多，但是人们的关注点除了放在数据的数量之外，还应该关注数据与数据之间的联系，每一张凭证都有借贷双方，只有了解数据之间所属的关系，才能保证处理数据，得出的结果，可以保证日常工作顺利进行。企业财务工作中，会计账户、会计报存在勾稽关系，采用技术处理数据需要考虑到这个层面，否则其他工作将难以顺利进行，工作人员还应该了解到会计报表处理过程，可能存在的问题，只有谨慎处理众多信息，才能保证工作可以顺利进行，这也是管理人员引入大数据，完善财务工作需要关注的重点。每个企业因为规模的关系，所以工作数据产生的数量也会有所不同，小企业与大企业产生的数据量有非常明显的分别，会计核损是否规范将会直接影响到企业数据处理的进程以及效果，一旦核算工作出现纰漏，企业会因为错误的数据结果影响到工作规划。在大数据时代下，使用大数据技术可以有效解决核算规范、报表之间存在的勾稽，与会计人员相比，大数据技术处理信息，不仅速度快，同时准确率还高，所以在未来发展中，将财务数据校验规则，引入财务系统，是企业应该完成的一项工作，同时还应该加强数据核算规范检查力度，保证报表数据质量出现问题。在大数据时代背景中，企业的财务报表合并系统BCS已经难以保证各项财务工作可以顺利进行，工作人员应该及时优化财务系统，明确财务报表中的各种关系，企业报表检查工作内容量庞大，如果难以在短时间内处理相应的工作量，会影响到企业日常事务，使用大数据技术提升工作效率，还能控制企业在财务工作中人力、物力、财力方面的支出。比如，SAP公司在发展过程中，发现自身在财务方面存在的不足，及时学习现代财务理念，规范财务核算制度，构建网络平台，引入BCS财务系统，不仅可以完成基本的报表统计、合并等工作，还可以根据工作需求，调整算法，针对稽查财务报表中的部分内容，快速发现报表中存在问题的内容，子公司财务人员使用BCS系统，只有满足上报标准，才能向总公司传递报表，采用这种形式进行财务核算工作，大大提升核算数值的准确性，提升企业财务管控力度，同时提升财务工作效率，为企业顺利运行打下牢固的基础，加快企业发展速度。3.财务决策科学化企业在新时期应该改变以往的盈利方式，适应当前时代的发展，同时还应该多渠道发展，仅仅依靠投资驱动，很可能会影响到企业发展的活力，扩大规模已经成为了企业在未来一定要考虑的要素，了解当前出现的技术，同时还应该进一步建立、完善决策评价体系，完善、成熟的大数据技术可以保证工作顺利进行，企业在当前阶段，可以通过ERP软件判断每笔资金投入的安全性。大数据时代中，应该及时了解当前，金融项目潜在的危险因素，做好相关风险、预期收益等工作，同时还应该根据收集的数据，建立投资模型，根据排序结果匹配财务项目，做好企业风险评估工作，可以保证企业顺利推进财务工作，对企业长久发展意义重大。

　　四、结语

　　大数据处理技术在数据处理方面有非常突出的表现，大数据技术可以摄取、收集、整合、处理、分析海量的数据，从大量数据提取出有价值的信息，这对企业财务工作有非常大的意义。企业管理人员应该了解社会发展趋势，及时引入大数据技术完善日常工作内容，同时还应该将大数据应用于财务工作中，完善财务信息系统，将财务数据信息化、财务核算便捷化、财务决策科学化，保证日常工作顺利推进，让企业在大数据时代中更长久、持续地发展。

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　　作者：万永红

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