通信大数据在无线网络的应用价值
随着科学技术的发展，无线网络已经被广泛应用于人们的工作与生活当中，通信数据出现了爆炸式的增长，用户数量与用户的需求也在不断的增加，在这种发展背景下，就需要对无线网络进行不断优化。本文从无线网络的发展现状入手，重点探究通信大数据在无线网络优化当中的应用价值。
【关键词】无线网络；通信大数据；优化；应用价值
近几年，随着我国科学技术的不断进步，无线网络技术在短时间内得到了快速地发展，从2G网络到3G网络，目前人们普遍应用4G网络，5G网络已经在小范围内开始应用。随着信息化的快速发展，信息的更新速度不断加快，用户需求也在不断增加。为充分满足用户的体验，就需要对无线网络进行定期的维护与优化。通信大数据的应用，可有效提升无线网络优化的效率，提高网络资源的传输效率。
一、无线网络的发展现状
在信息化的发展背景下，我国与欧盟投入大量资金用于5G网络技术的研发，目前5G网络已经在小范围内开始应用。无线网路在应用过程中普遍存在高峰拥堵与中断率较高的问题，这对无线网络的应用与发展造成了一定的阻碍。通信大数据的应用为无线网络的优化提供了新的方向，借助通信大数据可以实现对网络资源的有效整合，实现对无线网络的精准应用[1]。通信大数据除了可以对无线网络进行优化，同时还可以丰富无线网络的应用功能。对无线网络优化前，网络供应商需要注意以下几个问题，利用通信大数据对无线网络的运行状况进行全面的分析；结合用户的需求，对无线网络资源进行有效的整合，对用户所需资源进行精准的划分，目的是提高无线网络的运行质量与速度；对通信大数据进行全面的分析，预测用户的需求。结合网络用户的偏好对网络资源进行划分，并根据大数据的分析结果科学预测网络用户的预期行为[2]。
二、通信大数据在无线网络优化中的具体应用
2.1通信大数据在无线网络优化中发挥信息采集功能
供应商在对无线网络进行优化之前，首先需要明确无线网络优化的目标与原因，定期对无线网络进行维护与优化的原因如下：不断提升无线网络的服务质量与服务水平。优化目标为充分满足网络用户的多元化需求，提高用户对无线网络的使用性。利用通信大数据可以有效完成网络优化的数据采集工作，对无线网络运行状况与工程情况的数据进行采集。传统的数据采集主要应用以下两种模式：路测数据采集、话务数据采集.现在主要采用通信大数据完成数据采集工作，采集的数据较为全面准确且数据的吞吐量较大，数据采集更为高效与方便，可以大大缩短无线网络的优化周期，提升无线网络的运行速度[3]。
2.2可完成数据分析工作
通信大数据在无线网络优化中具有思路转化的功能，传统的数据采集方式属于一种随机采集，通信大数据采集属全面采集，通信大数据采集分析为无线网络优化提供了新的方向，通信大数据可有效提升数据分析的准确性，传统数据采集方式下容易造成数据分析结果出现偶然性，通信大数据分析则可以有效避免这种问题。通信大数据应用可实现数据相关性的转变，在传统数据分析模式下，数据分析的精准度与效率相对较差，对通信大数据进行分析，在提高分析效率同时，可有效提升网络用户对数据分析的信服度，进而实现网络数据的相关性转化。数据相关性是指数据与数据之间的内在关联，如果网络供应商可以很好的把握这种关联性，就可以实现收益的最大化。
2.3对无线网络模型进行科学预测
无线网络的运行质量受到多种因素的影响，如网络环境、网络用户的需求、无线网络结构等。受多种因素影响供应商难以在无线网络测试过程中进行还原，如果对多种影响因素进行分开测试，测试效率低且测试结果的准确性较差。目前，网络供应商常用的测试方式如下，利用通信大数据对无线网络模型进行科学预测，借助通信大数据，可对无线网络的影响因素进行全面的收集，进而实现对无线网络模型的科学预测。运行过程中一旦出现问题，技术人员就可以及时对无线网络进行调整与优化[4]。
结束语：
随着信息技术的进步，大数据被广泛应用到各个领域当中，在无线网络应用中，通信大数据的应用范围不断拓宽。随着网络用户数量与需求的增多，对无线网络优化提出了更高的要求。传统的数据分析模式与无线网络的优化升级不相适应，分析过程中容易出现偶然事件，对数据的准确性造成了一定的影响。通信大数据的数据吞吐量大，可以对大量数据进行全面分析，提出科学的无线网络预测模型。针对网络用户的需求，对网络资源进行合理的细分，网络供应商可以根据通信大数据的分析结果，对无线网络进行全面的优化，满足网络用户的多样化与个性化需求，进而提升网络供应商的市场竞争力。
参考文献
[1]莫伟,陈颖.浅谈通信大数据在无线网络优化中的应用[J].信息通信,2019(06):228-229.
[2]孙旭辉.试论通信大数据在无线网络优化中的应用[J].通讯世界,2019,26(04):127-128.
[3]张汝东.通信大数据在无线网络优化中的应用浅析[J].中国新通信,2019,21(01):7.
[4]杨力.通信大数据在无线网络优化中的应用[J].数字通信世界,2018(01):182-183.
作者：朱欣如 单位：重庆艺术工程职业学院
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