环境污染治理投资促进经济增长的途径

　　本文通过建立GDP和环境污染治理投资各变量之间关系的模型，利用eviews8.0软件，进行实证分析。得出结论认为：工业污染源治理投对GDP的影响最大，并且呈正向影响的关系；项目环保投资对GDP也有较大影响，尤其是完成验收的项目；城镇环境基础设施建设投资对GDP的影响为正；本文还发现治理废水和废气并没有对GDP带来很强的正向效应。

　　关键词：环境污染；GDP；环境污染治理；途径

　　一、前言

　　在改革开放以来，人们物质生活水平大大提高。但是，在高增长的背后，中国的环境污染严重，高污染的压力与日俱增，环境的污染不仅会导致极端天气的发生，还会导致稀有动物的消失，同时对于经济的持续发展带来负面的影响。因此在注重经济增长之外，对于环境改善的关注也是不可缺少的，所以采用合理的方式对于环境治理变得尤为重要。近年来政府加大了对于环境污染的投资，以及对于环境污染政策的实施。因此，环境污染治理的投资和政策的实施是否对经济增长有促进作用，值得探讨。

　　二、文献综述

　　关于环境与经济增长关系的研究，大部分学者都是以环境污染与经济增长的关系为视角展开。有学者研究了环境约束下经济增长的特征（岳书敬、刘富华，2009；查建平，李志勇，2017），他们认为环境污染降低了经济增长的效率，以资源环境消耗为代价推动经济增长不容忽视。大部分学者仍然从总体上研究环境污染与经济增长的关系（王敏、黄滢，2015；李庆华,邓萍萍,宋琴，2011；彭水军,包群，2006）有学者研究后发现高增长不一定导致高污染（黄菁，2010），但是污染物种类的不同对于经济增长的影响机制可能不同，经济增长导致长期的环境污染，但是环境污染所带来的经济增长却是短暂的（李庆华,邓萍萍,宋琴，2011）。还有很多学者以省份或个别城市为例来研究环境污染与经济增长的关系。方杏村,陈浩（2015）、高宏霞,杨林,付海东（2012）研究认为不同区域、城市的经济增长与环境污染之间的关系不同，李治国,周德田（2013）对于山东省进行了研究，得出结论认为环境会遏制山东的经济增长，而废气排放是经济增长所带来的问题。宋香荣,伍丽鹏,周杰（2011）工业废水以及其中需氧量的极度增加是新疆经济增长给水环境带来的结果。沈锋（2008）上海经济规模的扩张加剧了废气的排放，导致了环科的恶化。刘坤,刘贤赵,常文静（2007）认为烟台市污染物排放量的变化是由人均GDP造成的，但反之不成立。郜慧等（2008）对河南省研究后，河南省经济增长方式粗放，环境污染总量大。对环境污染的治理也是很重要的一个方面，环境污染治理需要地区政府的长期支持将治理效用最大化，达到治理环境的作用（郝云平,雷汉云，2018）。王敏（2015）认为在经济的持续发展的同时对于环境的保护的重视也是必不可少的。然而作者发现，关于环境污染与经济增长的关系研究已经很丰富了，关于环境污染治理的研究也有一些学者在进行。在环境污染治理过程中，需要很多的资本投入，然而用于环境治理的经济投资还没有学者进行研究，环境污染治理主要投资于废水、废气、固体废物、噪音等方面。因此作者以环境污染治理投资为研究对象，研究不同方面的投资对经济增长影响效应的比较。

　　三、变量选取与模型构建

　　（一）变量选取

　　由于本文的主要目标是研究环境污染治理投资对经济增长的促进作用，因此本文的因变量为经济增长。衡量经济增长的指标有很多，例如GDP、人均GDP等，如同大多学者，本文选用GDP来代表经济增长的过程。关于自变量，主要考虑政府对环境投资的各种渠道，环境污染治理投资包括城市环境基础设施建设投资、环保投资和工业污染源治理投资三大板块。近年来，随着政府在稳定经济增长的同时，开始更多的关注居民生活质量，对环境污染的治理投资也逐渐加大。政府对环境污染治理的投资，主要投资于城镇环境基础设施建设、工业污染源治理、项目环保、治理废水、治理废气、治理固体废物方面。因此本文提出假设，政府对环境污染治理的投资金额越大，会产生越大的正向作用。由于消费、企业投资，政府购买、净出口都对GDP有很大的影响，于是本文将这些变量作为控制变量计入模型。并作出假设这些变量对GDP也有正向的促进作用。

　　（二）模型构建

　　基于以上分析，作者构建多元回归模型，如公式所示：这里GDP代表经济增长，X1，X2，X3，X4，X5，X6，X7，X8分别代表城镇环境基础设施建设投资、工业污染源治理投资、项目环保投资、治理废水、治理废气、治理固体废物、治理噪音、其他治理投资。

　　四、实证分析

　　（一）模型估计

　　作者根据从《中国统计年鉴》收集到的所有变量从2001年到2017年的数据，利用eviews8.0对上述模型进行估计，结果如表1所示：程荃摘要：本文通过建立GDP和环境污染治理投资各变量之间关系的模型，利用eviews8.0软件，进行根据表1结果显示，在所有的自变量当中只有城镇环境基础设施建设投资（x1）与项目环保投资（x2）是显著的。作者怀疑自变量之间存在多重共线性。因此为了消除多重共线性，本文采用了逐步回归法，结果如表1所示。根据逐步回归法修正后，发现x1到x5都是显著的。下面需要对模型进行相关的其他检验。

　　（二）模型相关检验

　　在这一部分作者将对于模型进行了R2检验，显著性检验以及残差检验。从表1看出R2达到95.29%表明模型通过了拟合优度检验，x1到x5对GDP增长的解释程度到了95%以上。然后对模型进行显著性检验，从表1看出，所有变量的t值都小于10%，x1在1%的显著性水平下通过了检验，x2，x4，x5在5%的显著性水平下通过了检验，x3在10%的显著性水平下通过了检验。最后进行残差检验，残差检验主要包括多重共线性检验，异方差检验，自相关检验。因为表1结果已经是逐步回归方法修正多重共线性后的结果，所以这里只需要进行异方差，自相关检验。首先，进行自相关检验，根据表1所示，DW值为2.09，经查DW表，当观察值等于17，变量值是5的时候，dl=0.67，du=2.10。DW大于dl小于du，所以通过自相关检验。接下来进行异方差检验，本文采用bp检验法，得到ObsR2相应的PChi2等于0.03，表明拒绝同方差的假定，未通过异方差的检验，因此采用加权最小二乘法修正，修正后PChi2等于0.17大于10%，通过异方差检验。

　　（三）模型结果分析

　　通过以上分析，模型通过了所有检验，得到统计结果如下公式所示，（P）0.00930.01970.06140.01230.0329R2=0.953DW=2.09根据公式统计结果，变量治理固体废物、治理噪音和其他治理投资没有通过检验，从模型中删除，表明这些投资对GDP的增长不显著；城镇环境基础设施建设投资、工业污染源治理投资以及项目环保投资对GDP的增长成正相关，城镇环境基础设施建设投资每增加1亿元，GDP会增加55.58亿元，工业污染源治理投资每增加1亿元，GDP会增加1473.53亿元，项目环保投资每增加1亿元，GDP会增加76.32亿元；治理废水和治理废气对于GDP的增长成负相关，治理废水每增加1万元，GDP会下降0.21亿元，治理废气每增加1万元，GDP会下降0.14亿元。五、主要结论与政策建议本文通过建立GDP和环境污染治理投资各变量之间关系的模型，利用eviews8.0软件，进行实证分析，得出结论如下：首先，工业污染源治理投对GDP的影响最大，并且是正向影响关系。工业污染主要集中在少数几个行业，如钢铁，造纸，化工，采掘，纺织等。随着中国经济的快速发展，工业化进程不断加快，这些行业的相关产业为了实现理论最大化，降低成本，排放的污染物往往不符合标准。本文的研究结果表明，对工业污染进行投资会带来较大的经济效益，因此建议政府在未来更加对于工业污染的治理投资。其次，项目环保投资对GDP的影响较大，尤其是完成验收的项目，表明近年来我们国家通过批准大型项目来进行治理污染投资的效果比较显著，对GDP的增长效益也比较强。因此，建议未来国家针对各省份，尤其是重工业城市，加大项目投资力度，多多建设投资金额大，预期效果好，并且能够有效治理环境污染的项目。然后，城镇环境基础设施建设投资对GDP的影响为正。城镇环境基础设施建主要包括，对于燃气，集中供热，排水，园林绿化，市容环境卫生等方面的投资。我国的城镇化建设近年来的加快使得政府对城镇的基础环境设施的投资加大，对经济增长带来了一定的正面影响。所以建议在未来，政府可以在城镇环境基础设施建设方面把“以人为本”放在首要位置，将环境保护基础建设和经济增长的目标相统一、相互促进、共同发展。最后，本文发现治理废水和废气并没有对GDP带来很强的正向效应，表明在进行这些方面的投资是并没有达到很好的效果，可能的原因是治理废水和废气的投资是粗放型的，并没有注重投资的经济效应，所以没有取得优良的经济结果。建议政府未来在治理废水，废弃的投资时，以投资效益为目标，注重投资的技术含量。

　　参考文献

　　[1]岳书敬,刘富华.环境约束下的经济增长效率及其影响因素[J].数量经济技术经济研究,2009年第5期.

　　[2]查建平,李志勇.资源环境约束下的中国经济增长模式及影响因素[J].国民经济管理，2017年6月.

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　　[4]李庆华,邓萍萍,宋琴.中国环境污染与经济增长关系的实证分析[J].资源开发与市场,2011,27(02):131-134.

　　[5]彭水军,包群.中国经济增长与环境污染——基于广义脉冲响应函数法的实证研究[J].中国工业经济,2006(05):15-23.

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　　[7]李治国,周德田.基于VAR模型的经济增长与环境污染关系实证分析——以山东省为例[J].企业经济,2013,32(08):11-16.

　　[8]高宏霞,杨林,付海东.中国各省经济增长与环境污染关系的研究与预测——基于环境库兹涅茨曲线的实证分析[J].经济学动态,2012(01):52-57.

　　[9]宋香荣,伍丽鹏,周杰.新疆经济增长与水环境污染关系的实证研究[J].生态经济(学术版),2011(02):81-84.

　　[10]沈锋.上海市经济增长与环境污染关系的研究——基于环境库兹涅茨理论的实证分析[J].财经研究,2008,34(09):81-90.

　　作者：程荃

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