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人工智能在新闻传播的应用

发布时间:2020-05-15   |  所属分类:新闻:论文发表  |  浏览:  |  加入收藏

  这篇论文主要介绍的是人工智能在新闻传播的应用的内容,本文作者就是通过对人工智能的内容做出详细的阐述与介绍,特推荐这篇优秀的文章供大家参考。

人工智能在新闻传播的应用

  一、大数据与人工智能对新闻传播的影响

  由人工智能带来的新形态,促进了媒介的沉浸化,从某种意义而言,人工智能属于媒介的延伸,当前的人工智能,吸纳了大量新型智能技术,改变了传统媒介渠道,随着硬件媒介的普及,机器已经能够按照人类的行为来工作,硬件、软件搭配组合,共同输出信息,引起了信息爆炸,打破了传统新闻传播的界限,将物质空间、心灵空间、情感空间、精神空间、真实空间、虚拟空间等融于一体,将新闻传播范围扩大至整个人类社会生存环境。人工智能包含了语音识别、机器视觉等内容,在新闻传播业态中的应用,提高了新闻生产自动化效果,加速了新闻生产效率。尽管人工智能还无法完全揣测个体心思,但是,百度的“小度”、苹果公司的“SIRI”、小米公司的“小爱同学”,阿里巴巴的“天猫精灵”,已经能够完成多种信息的分析、搜集与处理,随着人工智能与AR技术、VR技术、全息成像、网络直播的融合,进一步拓展了新闻传播的渠道,打破了传统新闻传播模式,目前,报纸、广播、电视、手机等渠道已经搭建完成,取代了传统的新闻传播渠道。通过人工智能、虚拟现实的应用,能够构建出虚拟化的世界,调动受众听觉、视觉、触觉上的感官体验,构建出全新的关系。讯息的传递需要掌握传播技巧,针对不同的受众,传播的方式也是不同的。讲故事是新闻传播的最佳方式,讲故事,即“寓观点于材料之中”,故事不仅通过自身情节的神秘来吸引受众,而且能给受众一种“结论得于自己”的感觉,使受众在不知不觉中接受传播者的观点。人工智能应用了大数据、云计算与算法,从新闻传播领域来看,人工智能对其产生的影响非常深远,无论是内容生产,还是传播渠道,都改变了传统的传播模式,构建了全新的传播生态格局。人工智能技术的应用实现了精准传播,满足了数字化时代受众的要求,当前,人机交互技术、传媒产业机器人技术已经在新闻传播中得到了广泛推行。相较而言,传统传播模式是针对广泛受众进行的内容生产,对于用户来说,只能在海量信息中寻找自己感兴趣的内容,如果信息未抓住受众眼球,那么必然无法赢得受众关注,人工智能的出现改变了这一现状。当然,任何事物都是一把双刃剑,人工智能优化了传统新闻传播渠道、丰富了传播内容,也改变着传统的传播角色,但是由此也造成了一系列的负面影响,如信息滥用、信息碎片化等,要充分发挥出人工智能的积极作用,必须要基于时代背景出发,从多方面关注人工智能对新闻传播的潜在挑战,做到趋利避害。

  二、大数据与人工智能在新闻传播中的应用

  (一)提高新闻传播的针对性。在人工智能技术的支持下,可以根据用户的浏览痕迹来推送内容,提供个性化信息,根据用户体验来优化新闻传播中的信息内容与传播模式,实现了真正意义上的私人定制,对受众进行多维度分析,了解受众的兴趣内容、心理需求、传播行为,如,不同受众群体在新闻传播中发送的信息、在网络场合中参与的议论话题等,以此来迎合受众需求,优化新闻传播模式,可以显著提升传播的实效性。如,我国的今日头条、日本的SmartNews均为智能推送新媒体,伴随AmazingMe的诞生,让人工智能在新闻传播中的应用更加高端,在应用了AI自适应方案后,让算法更加逼真。在2014年,《洛杉矶时报》启用了Quakebot智能机器人,仅仅用了3分钟,就完成新闻写作与发布,自此,开启了智能媒体融合时代,智能设备的应用满足了内容生产、分发以及数据分析的智能化分析要求,并让人工智能根植于新闻传播工作之中。

  (二)保障新闻传播的客观性。新闻传播中,有大量复杂的信息源,针对重大热点问题,各个媒体都会参与到新闻传播中,而各方立场不同,发布的信息角度也有所差异,让受众真假难辨,尽管传播人员会尽可能摆脱主观因素的影响,但是,由人类撰写、传播的国际信息,必然会带有一定的主观色彩,只能做到尽量客观,在信息客观性遭到影响后,可信度也自然会大打折扣,为此,在传播过程中,可以将人工智能与大数据用于其中,能够将各类热点新闻信息汇集、处理和挖掘,明确各类信息的关联性,从海量信息中找到真相,大幅提升了新闻传播的影响力。

  (三)发挥技术与人力的双重作用。人工智能工具虽然可以迅速编辑出信息,但仅是按照固定程序的简单组合,针对信息的筛选、编辑也仅仅停留在浅层上,缺乏深度,要提高信息深度,还是需要人工进行考察、筛选、整合,并结合个体思考来开展。目前,各个国家都已经引入了智能设备,在事件发生后,会通过人工智能机器编写消息,在信息传播速度上远优于人工,但也只是满足受众的浅层需求,同时,人工智能传播的信息长而空洞,可读性较差,对于信息内容的概括、提炼都需要人工,人工智能还不具备人类的思维,这也就决定,这一技术在新闻传播上的应用是生硬的,难以满足受众需求,为此,在新闻传播过程中,还要充分发挥出人力的作用,不能过度依赖技术。

  (四)把握好新闻传播策划关。在人工智能技术应用的环节中,新闻传播行业实现了高速发展,但是也面临一定的挑战。在新闻传播中,策划是一个关键环节,在策划上,必须要基于事实作为基础,大数据时代的新闻传播,流量是关键因素,要让新闻传播取得好的效果,必须要了解受众需求,根据观众喜好来制作新闻专题节目。当然,在新闻报道中,需要坚守真实性原则,真实为第一位,新闻为第二位,无论是社会热点、还是政治题材,都必须要以客观新闻事实作为基础,作为新闻从业者,在策划中,要保持敬畏之心,以大局为重,依托事实、去伪存真,坚持马克思主义新闻观。在大数据时代,信息获取难度越来越低,信息呈海量趋势,而要让新闻报道取得理想效果,必须要注意新闻报道的深度,在利用大数据、人工智能筛选出信息后,再进行深度分析,为观众报道出具有价值的新闻信息。

  (五)优化信息交互效果。大数据、人工智能的应用为新闻传播业态的重构提供了新的路径,也让新闻传播更具实效性,利用大数据分析、人工智能快速传输至网络,优化了交互效果。对于新闻媒体而言,要做到趋利避害,利用技术上的优势来提高新闻的交互效果。如,在2017年全国两会期间,人民日报采用的“小端”,就是结合了大数据与人工智能,在投入使用后,得到了人们的高度认可。在大数据、云计算、5G、物联网的不断升级、发展下,新闻传播也进入了全新的发展业态,实现了先进技术、内容传播之间的融通共享,在以往,是人们寻找信息,而新时代的新闻传播则是信息寻找人,信息渠道得到了空前扩展。传统媒体要主动跟上技术发展脚步,将大数据、人工智能等应用在新闻传播的采集、生产、接收、反馈中,优化新闻传播生态媒介,提高媒体的综合影响力。既要建设好自有移动传播平台,也要充分利用好各类社会化、商业化平台,构建出差异化发展、资源集约的全媒体传播体系。利用人工智能进行新闻生产,让人工智能部分替代了人工,降低了新闻生产上的人工成本,让新闻生产量逐渐上升,对人们的新闻阅读量、阅读种类是一种保障,扩充了新闻内容,让人们在阅读新闻的时候更有选择。大数据、人工智能的强势崛起让新闻传播业态产生了新的可能,新技术的应用,让新闻传播的形式发生了改变,提高了传播效率。而任何事物都是一把双刃剑,大数据、人工智能在新闻传播中的应用也有其弊端,在具体传播上,要把握好策划关、内容关,充分发挥出大数据与人工智能的辅助作用,避免其喧宾夺主,以从多方面满足人们对于新闻传播的要求。

  参考文献:

  [1]徐举.新闻传播业如何应对大数据时代的挑战[J].新闻研究导刊,2019(15).

  [2]郭玉林.5G给新闻传播业带来的影响与思考[J].传媒论坛,2019(20).

  [3]金雪.市场经济下新闻传播业面临的挑战与应对策略[J].纳税,2018(29).

  [4]陈力丹,郑艳方.在开放与法治平衡中发展的越南新闻传播业[J].新闻界,2017(07).

  作者:张波

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