大数据信息化在电力通信网络的应用

　　在近些年的发展过程当中，互联网行业随着社会经济的不断发展也取得了极大的进步，与此同时，电力通信建设也呈现出规模加大的趋势，并且电力通信结构变得更加复杂，这不可避免的就会使得不同阶段当中管理以及生产当中所具有的信息数据变得更加多，从而显著的增加了电力通信风险系数。在当前电力企业运行过程当中，大数据技术的科学合理使用取得了较好的运行效果，使得通信网络的稳定运行得到了保证。基于此，本文首先对大数据的概念以及电力大数据和电力通信网进行了简要的分析，并分析了电力通信大数据及其所面临的问题，最后阐述了电力通信网中大数据的应用实践，以便能够为同行业的相关人士提供必要的参考。

　　【关键词】电力通信网;大数据;应用

　　在当今社会中，电力行业取得了较为迅速的发展，并且逐步的向自动化控制以及智能化网络方向发展。智能电网对于电力通信网稳定的运行能够起到很好的保护作用，同时还能够智能化的检测以及调整电网负荷，将人工控制输电设备以及电网逐渐的向智能自动化控制进行转变，同时将大数据技术应用于这一过程当中，做好检测电力通信网以及设备的工作。由此来看，对于电力通信网中大数据技术应用进行相关内容的研究具有极其重要的意义。

　　一、概况

　　(一)大数据概念解析

　　在当前业界中，对于大数据还没有一个相对比较统一的定义，不同的人对于大数据持有不同的解释以及不同的观点。在Gartner看来，大数据具有新的处理模式以后洞察力以及决策力才会显著的改善;在麦肯锡看来，大数据是一种数据的集合，它的大小超出了以往的数据软件管理、储存、抓取和分析范围。大数据具有的特点如下：多样性(Variety)。数据的来源以及种类相对比较多样化，主要是指视频、文本、语言以及图像等。大量(Volume)。大数据的规模升级到了PB级别，所存储数据量的多少对于数据潜在信息以及价值具有决定性的作用。可变性(Variability)。实时数据每时每刻都在不断的变化之中，影响的因素也相对较多，这就会对数据的有效管理和处理造成了一定程度的阻碍作用。价值(Value)。数据具有相对比较低的价值密度，在众多的数据之中仅仅有一小部分数据具有一定程度的价值，这就使得数据的质量对于价值而言也具有极其重要的作用。高速(Velocity)。对于数据获取的速度相对比较快，在及时处理数据方面有着相对比较高的要求，同时能够将复杂分析的小时级以及简单查询的秒级得以真正的实现。

　　(二)电力大数据分析

　　电力大数据指的就是在电力行业中大数据的子集，大数据在电力通信中主要包含有外部以及内部两部分，内部的使用主要就是进行记录电力设备以及系统的运行状态以及其中的有关信息，并且有效的分析其中的相关数据，从而能够找到运行过程当中电力系统所存在的相关问题，以便能够及时的进行处理。从数据的采集当中来集成数据解析过程，对分析的完整链条以及数据的安全检查进行提取，在这一过程当中，很有可能就会出现数据的丢失、篡改以及泄漏的问题，或者是存在着不被许可的接入的现象。为此，作为电力大数据不仅仅具有大数据所具有的相关特征，同时也具有电力行业自身的特征，具体特征如下：(1)数据即交互。这一特征指的是它与国民经济社会之间具有相对较为密切的关系，这种较好的交互融合能够将电力大数据所具有的价值得到真正的发挥。(2)数据即能量。这一特征指的是在使用电力大数据的过程当中，能够不断精炼而增值电力大数据，从而可以提供电力行业中存在的能耗问题必要的指导意见。(3)数据即共情。这一特征指的是电力企业的中心工作就是对用户进行服务，利用不断的挖掘用户，从而能够为他们提供更加安全以及稳定的电力服务，满足他们的日常以及生活需求。

　　(三)电力通信网特性

　　电力通信网具有传输数据的重要任务，同时它也是信息管理业务以及电力调度生产的载体所在，更是是一种传递信息的神经网络，覆盖了各级供电营业调度所等相关联的场所。作为电力通信网，它具有设备异构化、部署以及结构复杂化的特征，从而就会导致电力通信网告警数据以及设备台帐存在着一种庞大化的趋势所在。电力通信在当前大数据的背景之下，所表现出来的就是大量数据之间进行组合以及对接工作。为此，电力通信平台还应该能够有效的分析以及推理相关的数据，只有这样才能够进一步的确保电力通信技术逐步的走向更加便捷以及高效的道路。

　　二、电力通信网中大数据的应用实践分析

　　(一)数据库安全防护机制

　　1.数据库防火墙以及审计机制SQL嵌入式验证器用户进行漏洞的输入，同时对于应用程序进行篡改，进行数据库SQL文本以及数据的输入，从而对于服务器的响应进行控制，并对数据进行不合理的访问，这样就会对数据的安全造成一定程度的威胁。通过科学合理的应用数据库防火墙能够有效的检测红色列表和黑名单应用程序规则，同时还能够对于SQL注入攻击进行及时且合理的预防，使得大数据系统的安全性得到保障。为能够对于用户的类型以及操作进行有关的精准监视和记录，这个时候就需要向数据库监视组织中存入相对应的用户操作对象、时间以及行为。2.口令管理以及访问控制机制所谓访问控制指的就是用户只要是通过不合法的手段访问数据库的行为都可以进行预防。另外，可以将用户和用户使用权的相关角色在角色访问模块当中进行设置，同时可以在角色中设置资源的存取权限，并且只有在符合要求的区间内参与使用者才能够进行有关的操作。在这一过程当中，为了能够使得数据库的安全性得到提升，可以对systec以及sys的对应密码进行不断地更改，同时还需要将数据库systec和systec管理者的权限进行相对应的隔离。3.数据库管理备份正常情况下，备份相应的数据能够使得数据的安全性得到有效的保障。一旦攻击或者是破坏系统，就可以向原始数据库系统进行转变来对备份的数据进行相对应的恢复。在本文的研究过程当中，数据信息主要是通过转变成为二进制的文件进行保护，并且对其能够进行相对应的加密工作，从而有效的避免一些病毒对其造成的不必要的攻击。在导入文本当中，将保存好的文件转化成为原来的状态向以前的数据系统进行反馈。

　　(二)电力通信检修工作量分布

　　在进行电力企业分析以及通信网络维护过程当中的首要出发点就是大数据处理技术，在实际的运行过程当中，电力通信网络保持客观分析，对于结果准确的把握。利用对于维护工作量的相关分配，电力通信设备为一种波动状态之中，同时维护规则也较为固定。电力企业在维护电力通信网络的不同工作以及阶段当中，可以对于维护的次数以及工作的进度进行相关的调整。顺利的开展维护电力通信网工作能够使得应用大数据处理技术得到有效的保障，同时还能够使得大数据技术具有的特点得到真正的发挥。

　　(三)TMS系统数据架构

　　TMS系统数据主要包含有系统业务数据、基本数据以及动态的采集数据三方面。(1)系统业务数据。在其中使用的数据包含有专业性的数据、资源管理以及运行管理等过程当中所产生的相关数据。(2)基本数据。通常情况下，这一部分主要包含有权限数据、系统参数配置数据以及GIS图层数据等，用于系统中的基础功能。(3)动态的采集数据。对数据的采集工作在智能电网通信管理系统中能够提供一种动态化的数据，同时可以集中以及自动的进行收集数据，并且能够对于得到的数据进行及时的处理，同时还应该匹配具体的模型。进行采集的内容主要包含有接入网、数据网以及交换王系统等，采集数据的形式主要有警告、性能以及配置信息等。

　　三、结束语

　　众所周知，电力通信网在电力行业中发挥着极其重要的作用，作为信息管理以及电力调度的一个主要媒体，承载着其中的所有数据信息，并且对其进行传输工作。大数据作为一种数据的集合，它的大小超出了以往的数据软件管理、储存、抓取和分析范围，且具有多样性、可变性以及高速等特征，将其应用到电力通信中，电力通信平台就能够有效的分析以及推理数据，确保电力通信技术逐步的走向便捷以及高效。为此，本文对于电力通信网中大数据的应用进行相关内容的研究具有极其重要的意义，并在研究过程当中发现大数据在电力行业当中的应用还有问题需要进行解决，比如说对于数据的隐私性有时候不能够很好的进行保护，同时保存数据有时候也存在着不安全之处，这就需要我们在今后的工作当中对于这一方面的工作进行更加深入的研究，使得存在的问题得到彻底的解决，为其在实际当中更加广泛的应用奠定基础。

　　作者：唐婀婷 单位：国网衡阳供电公司

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