论述电力自动化变压器检修系统的处理技术(2)

数据准备、数据仓库建立和设备维修数据分析三者相互作用，构成一个层次分明结构合理的数据分析系统，整个系统分为三个部分：

(1)业务数据库不同数据源的原始数据经过筛选存储到细节性数据OLAP数据库。

(2)OLAP服务器存储数据仓库中的综合数据，如不同变电站不同设备的数据等。

(3)客户端工具实现最终用户功能，能方便快捷地分析处理数据，支持OLAP操作。

考虑到客户想在原有的OLTP基础上构造O.LAP应用，主要用来分析维修情况，所以OLAP服务器选用MicrosoftOLAPServer，MicrosoftO.LAPService是MicrosoftSQLServer7.0附带的一个组件，MicrosoftOLAPServer只能提供高层MOLAP产品的60%～80%的功能，但注册和维护费用要低得多。2.4系统数据分析

变压器维修数据库中存放着大量的细节数据，而决策者通常希望以简洁的描述形式观察汇总的数据集，此外还希望从不同的粒度和角度描述数据集，这就需要采用描述式数据分析。

描述式数据分析是以简洁概要的方式描述变压器维修信息，并提供数据的一般性质。本文主要采用SQLServer2000平台的0LAP和PivotTablesServices直接与服务器端OLAP进行通信，该服务提供一个客户端可以访问的接口，利用许多前端的工具通过OLEDB来使用数据透视表服务，如Ex.cel2000可通过Microsoft0LEDBProviderfor0一LAPServer与OLAP建立连接，采用0LAP方式对设备维修数据在不同维度中进行下钻、上卷、旋转、切块和切片等分析操作，可以综合各种灵活、界面友好的显示技术，最终将结果以多维的形式显示给用户。如：对于故障情况，在时间维和单位维之上进行分析，可以确定各单位在不同时间段内故障数量的总和、维修次数等，决策者可根据分析结果清楚地掌握各单位在不同时间的变压器故障总体情况;同样，也可在其他维度之上对故障情况进行分析。

C相与A、B相有明显的区别，C相数据较平稳，而A、B相的阻性泄漏电流波动大，最大达到350yA。其原因是c相避雷器瓷套最下端装有金属屏蔽环，该图是将瓷套上的表面泄漏电流屏蔽后测得的电流变压器在线监测的溶解于油中的故障特征气体主要是H和C0。当油纸绝缘电气设备内部发生故障(局部过热、局部放电等)，油分解而产生的气体中，总是有H存在。根据变压器油中溶解气体分析和判断导则，油中溶解H，含量的注意值为150l~tL/L。当含量达到注意值时，系统报警并进行追踪分析，做进一步的检查(取样油作色谱分析等)，查明原因，以确定故障是否存在。大量变压器维修数据之后有很多隐含的、未知的并且具有巨大潜在应用价值的信息。这些信息具有规律性，可以用来预测新的行为，对未来的决策具有指导意义。寻找此类信息需要对变压器维修数据进行预测式数据分析。本文在系统平台之上建立关联、预测等模型，对变压器维修数据进行预测分析。

以变压器故障情况为例进行关联分析可以发现影响变压器故障的主要因素：天气、主变型号、地理环境、故障件等并确定各因素所占的比重。决策者可以根据分析结果清楚地了解到：如在雷雨、风雪等恶劣天气条件下变压器故障次数及故障率偏高的因素等信息，便可做出在恶劣天气条件下加强变压器维修工作力度的对策。

3 结束语

本文对变压器维修信息提出了一种基于OLAP的研究方法，综合运用数据仓库、OLAP及数据挖掘技术建立了在线监测数据分析系统，可以进行动态查询、分析，并且方便、快捷地将查询结果展现给管理人员，掌握其中规律，为设备故障诊断与维修决策提供有效支持，对进一步全面实现电气设备在线监测起到有效的促进作用。

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