金融核心期刊供应链金融行业潜力度量研究(2)

3供应链金融行业应用潜力度量模型

目前，银行和企业对适用于供应链金融的行业的分析都是定性的，不能指出各行业的应用潜力的具体值，及其之间的差距。为了更准确地测量各行业供应链金融的应用潜力，下面构建供应链金融潜力度量模型，定量地分析各行业供应链金融的应用潜力。

3.1供应链金融行业应用潜力度量指标

由于各行业对供应链金融的需求大小主要取决于其供应链状况及其资金改善需求，因此估算供应链金融行业应用潜力，首先要根据各行业的特点以及各行业遭受的财务优化和运营成本的压力进行分析，从而选用合适的指标来反映出这种资金运营压力。根据实际情况以及已有的研究成果，本文选用行业集中度和行业现金循环周期来体现各行业在资金运营方面的压力，用于度量供应链金融行业应用潜力。3.1.1行业集中度行业集中度又称行业集中率或市场集中度，是评价公司控制市场效率的有效指标，是决定市场结构、影响市场绩效的重要因素。其集中体现了整个行业的市场竞争程度、垄断程度以及市场结构集中程度，同时也反映了市场份额和利润率。行业集中度越低，行业内企业规模相对较小，企业间竞争激烈，越接近完全竞争。在利润微薄而又竞争激烈的行业中，企业对于降低资金运作成本的压力应该是较高。供应链金融业务的出现可以提供融资便利降低融资成本，稳固整个供应链条，提高企业的盈利水平。基于以上分析，本文选取行业集中度作为度量供应链金融行业应用潜力的一个指标。行业集中度越低，供应链金融的行业应用潜力越大。3.1.2行业现金循环周期现金循环周期是企业在经营中从付出现金到收到现金所需的平均时间，反映了营运资金的流动性和需求，并决定了企业资金成本和使用效率。过往的文献和实践研究都表明现金循环周期与企业绩效和收益呈显著负相关关系，并且呈现行业差异。2002年，Farris和Hutchison[12]提出了现金周期模型，并对其进行了相关的研究分析。他们认为，缩短现金循环周期是实现企业效益提升的一个关键指标。他们给出的现金循环周期计算公式如下：现金循环周期=应收账款周转天数+存货周转天数-应付账款周转天数(2)对于各行业来说，各自对于营运资金的管理方法和效率存在着较大的差异，这种差异也从侧面说明整个供应链在资金流动管理方面有着很大的改进优化空间。而行业现金循环周期被认为是该行业是否需要降低贸易财务成本的最显著的指标。行业现金循环周期较长，说明该行业对优化资金流有更大的需求。而供应链金融的作用就是可以有效地缩短企业的现金循环周期，从而改善企业的财务绩效，降低公司的营运资金融资成本。因此行业现金循环周期可以作为度量供应链金融行业应用潜力的另一指标。行业现金循环周期越长，供应链金融的应用潜力越大。本文所说的行业现金循环周期是指各行业内企业现金循环周期的算术平均值，各企业的现金循环周期可由公式(2)计算得到。

3.2供应链金融行业应用潜力度量模型构建

根据上文的分析，供应链金融行业应用潜力度量模型可以采用行业集中度和行业现金循环周期作为评价指标。根据模型的计算结果对各行业应用潜力进行排序，从而选出应用潜力较大的行业。设总共研究的样本行业有n个，行业集中度(CR4)和行业现金循环周期为第一个和第二个指标，Xi表示第i个行业的行业集中度，Yi表示第i个行业的现金循环周期。由于行业集中度CR4(Xi)属于逆向指标，故先对CR4采用倒数法，令X′i=1/Xi，将其变为正向指标。根据Hofmann[13]对供应链金融市场潜力衡量的相关理论，供应链金融服务的核心思想就是对企业的资金流状况进行优化，而现金循环周期的长短反映了企业资金流的状况和资金使用效率，因此它与供应链金融业务的核心思想一致;另一方面，由于我国行业集中度普遍偏低，除了个别集中度极高的行业外，其余行业之间的差异并不太大。基于以上分析并结合实践经验认为，行业现金循环周期指标Vi对于供应链金融行业应用潜力的影响大于行业集中度指标Ui的影响，即ω2>ω1。考虑到实际情况以及计算的简便性，设定ω1、ω2的值分别为0.3和0.7。

4模型计算及结果分析

由于我国行业众多，有些行业对供应链金融的需求相对较小，因此本节将选取对供应链金融需求较大的行业作为对象，然后根据所构建的行业潜力度量模型计算所选择行业的潜力值并进行分析，最后为银行和企业发展供应金融业务提供指导建议。

4.1行业选择及分析

根据《中国统计年鉴2014》的统计数据可知，2013年间，我国GDP为568845.2亿元，其中第一产业、第二产业和第三产业分别为56957亿元、249684.4亿元和262203.8亿元。同时，三大产业占我国GDP的平均比重分别为10%、43.9%、46.1%，对我国GDP的平均增长贡献率分别为4.9%、48.3%、46.8%。可以看到，不管是GDP所占比重还是对GDP的增长贡献率，第二、三产业都远大于第一产业，因此这里主要研究第二、三产业的供应链金融应用潜力。供应链金融行业应用潜力是基于我国当前各行业的经济现状来进行估算的，因此本文选取2014年的行业财务数据来计算现金循环周期。通过查询万得数据库提供的2014年样本行业年度财务报表数据，可得到对我国GDP增长贡献率排名前十行业的现金循环周期的平均值(见表1)。表1中现金循环周期为负的行业，表明它们的资金流转速度很快。由于行业现金循环周期与供应链金融行业应用潜力有正相关关系，亦即供应链金融解决的是资金流转过慢的问题，故认为现金循环周期为负的行业供应链金融应用潜力较小。这些行业包括：金融业，交通运输、仓储和邮政业，信息传输、软件和信息技术服务业，电力、热力、燃气及水生产和供应业，在后文的研究中对他们予以排除。同时，由于住宿和餐饮业主要由个体户组成，违约风险很高，发生坏账也很难追回，因此暂时不予考虑。考虑到房地产行业的施工周期较长，受外部因素影响较大，故也将其排除。综合考虑以上因素，本文选取以下四大行业：制造业、批发和零售业、建筑业、采矿业进行供应链金融行业应用潜力分析。4.2行业潜力估算行业集中度的计算需要查阅《中国统计年鉴》、《中国大型工业企业年鉴》、《中国工业统计年鉴》、《大中型批发零售和住宿餐饮企业统计年鉴》、《第三产业统计年鉴》、《大企业集团年鉴》、及《中国基本单位统计年鉴》等的相关数据，来获得我国各行业的总营业务收入以及各行业中总营业务收入排名前四的企业的总营业务收入。由于行业集中度变化随年度变化并不大，本文的行业应用潜力也是一个估算值，再加上所涉及的部分?????????????????????????Dec.2015表1中现金循环周期为负的行业，表明它们的资金流转速度很快。由于行业现金循环周期与供应链金融行业应用潜力有正相关关系，亦即供应链金融解决的是资金流转过慢的问题，故认为现金循环周期为负的行业供应链金融应用潜力较小。这些行业包括：金融业，交通运输、仓储和邮政业，信息传输、软件和信息技术服务业，电力、热力、燃气及水生产和供应业，在后文的研究中对他们予以排除。同时，由于住宿和餐饮业主要由个体户组成，违约风险很高，发生坏账也很难追回，因此暂时不予考虑。考虑到房地产行业的施工周期较长，受外部因素影响较大，故也将其排除。综合考虑以上因素，本文选取以下四大行业：制造业、批发和零售业、建筑业、采矿业进行供应链金融行业应用潜力分析。

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