历史文化论文发表建筑信息模型历史建筑保护研究(3)

3.2基于云服务的历史建筑空间数据库和数据分析技术

历史建筑的空间数据库的构建对于数字化保护至关重要。这其中要运用扫描技术、CAD技术、3dsmax建模技术、VRML虚拟现实技术、PhotoShop后期处理等。按照前期信息建模研究所确立的建构标准和方法，分别建构建筑遗产单体数据库、维修历史档案库以及既往研究案例库中。以“三库”中蕴藏的大量建筑遗产知识为研究对象，运用人工智能原理分析知识间相互关系、知识的表达方式和检索方式，从中总结出基本规律，从而建构数据库框架模型。采用云计算技术，建立历史建筑云数据中心，以在线信息服务的方式支撑历史建筑保护相关专题信息系统建设。系统集成多源、多维、多尺度、多时态的信息，通过这个数据库可以显示历史建筑的相关数据及属性，特别是其现状影响信息，包括平、立、剖面，通过虚拟建造、信息化建模实现建筑的可视化和信息数据的可查询化，并对其进行统计和分析，满足多领域、多部门的应用需求。历史建筑转化为数字信息后需要的是信息方面的技术，包括信息建模技术(XML)、数据库技术(SQLServer)、虚拟现实技术(VRML)、信息集成技术(Internet)等。海量基础数据全过程统计分析、方法选定、特征归纳、维护分类等需要功能强大的、能根据需要及时更新的、实现集群计算的动态数据分析软件。在历史建筑转化为数字信息的研究基础上，引入数学和计算机理论，研究多维矩阵分析理论对一些涉及时序和PanelData的经典模型以及我们自己提出或改进的一些模型，对演化计算及其收敛性证明过程，实现数学模型的多维矩阵表达。进一步研究并实现基于多维矩阵理论的算法的程序表达，同时尽可能多地实现多维数据可视化。使用户直观地理解、分析数据，最终能多角度、多侧面地观察数据，深入地了解包含在海量历史建筑BIM数据中的信息和内涵。

历史建筑保护较强的地域性、相关技术的革新速度以及对数据处理、分析和数学模型的需求，均需要强大的分析工具作为依托，需要功能强大的、能根据需要及时更新的、实现集群计算的动态数据分析软件。复杂的数据库结构需要在数据仓库中运用高效的联机查询和分析处理，有效满足数据仓库系统的高速性、可分析性需求，建筑信息管理平台数据的存储与访问是实现面向历史建筑生命期工程信息管理的底层数据支持。构建基于云计算和云服务技术的历史建筑资源管理系统云平台，可以提供快速灵活的基于历史建筑二维与三维、历史与现状的时空信息云计算服务，实时汇集历史建筑保护的各种时空信息，还能与数字城市支撑体系中其他信息云(比如经济云、人口云等)协同服务，为历史建筑保护与更新过程中的日常管理和决策分析提供强大的云计算和云服务技术支撑。在历史建筑信息化管理平台中，历史建筑的属性信息与空间信息得以关联，所有的功能都是为图形与属性的交互链接而服务，形成历史建筑空间数据库。通过合理的数据管理逻辑设计，可以对这些数据进行添加、修改和分析，并实现历史建筑的可视化、虚拟建造、灾害预警和动态追踪。这些数据资源库使得规划设计、文物保护和相关管理部门能够及时掌握各种能反映现状的动态资料，并将此作为管理部门保护和管理的依据，促进历史建筑保护的信息化与现代化。

作者：童乔慧 单位：武汉大学城市设计学院

论文范文：文化论文投稿老年人休闲体育行为环境研究

这篇文化论文投稿发表了老年人休闲体育行为环境的研究，我们国家政治、文化发展环境比较平和，经过长年的经验积累，体制不断完善和成熟，保障了老年人休闲体育发展的重要社会因素，城市人口老龄化让整个社会开始关注老年人群体的体育锻炼。

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