财务公共服务中心建设
财务公共服务中心对会计信息质量有很大影响。本文提出了基于财务公共服务的管理，通过财务公共服务中心的构建，运用大数据中心、财务公共服务云平台来提高数据计算能力，应用数字技术，形成应用场景，达成基于数据挖掘的智能财务决策系统，以实现提高企业经营效率。
关键词:数字化;财务公共服务;云平台
连接、协作、共享和融合是数字经济时代的基本特征，影响着企业的各个方面。为了在企业经营管理的各个阶段实现与数字技术的深度融合，各行业都在考虑如何推动数字业务创新，构建新的业务模式。
一、财务公共服务面临的挑战
一个成功的财务公共服务中心使企业能够提供全面的财务数据和更及时的财务报告。同时，可以提供更多的数据分析和更有效的政策决策支持。在企业数字化模式变革要求的背景下，出现了非常强烈的财务公共服务诉求。但是，我国财务公共服务的建设还处于起步阶段，尚未普及。许多财务公共服务中心面临着各种转换困难，由于无法达到优秀的财务公共服务标准，会计信息质量保证存在不确定性。例如，许多财务公共服务中心位于传统的“会计车间”。忽视了新业务发展的问题，如无计划建设问题、单纯的商船问题、组织体系问题、责任权限问题、业务处理与失衡问题、管理者会计方面的观点等，现有平台建设问题的观点，管理者会计领域的观点。财务公共服务是重构组织体系，构建前、中、后台共享服务体系，构建适应互联网时代规划和网络化的组织体系，从简单的数据存储到数据采集使用的数字化，并为财务管理和企业决策提供服务，协助创造会计制度和财务管理价值。
二、数字技术推动提升财务公共服务水平
如果传统的信息技术与it和业务紧密相连，就会产生与业务相关的数据，业务的发展就可以得到进一步的提升。数字化转换的目的是从数据入手，借助大数据、云计算、人工智能等技术重塑业务，进行创新。数字化的重点是利用人工智能技术进行深度学习和数据挖掘，创造新的业务和产品。首先，大数据技术的出现改变了可供财务信息的数据水平，从业务非结构化到结构化、从内到外的两个扩展提供了强大的技术支持，大数据技术提供了相关的开发能力，扩展了传统的财务分析，以及基于大数据分析的管理。发现影响结果的重要因素，影响财务机会中这些因素的识别，阻碍关键因素的产生，达到绩效改进的效果，数据技术有利于从数据源，到数据处理，再到数据分析，以及数据输出等方面对企业会计数据进行全面管理，改善公司政策决策环境，以获得更高、更深、更快的影响。其次，发展和突破人工智能技术，数据采集、数据分类、数据处理和补充政策将大大提高技术支持、数据采集和数据质量，使决策坚定、科学效果更加准确。更好地预测企业未来的发展，人工智能将在复杂的计算任务中设计会计核算、专家系统会计核算、智能决策支持系统和数据挖掘。实现了会计功能和会计报表分解，并将计算功能转换为管理决策功能。许多财务公共服务中心开始尝试性引进RPA技术，以实现管理决策。最后，区块链集中、分销和防伪是数字转换的关键技术，区块链将个人连接到一个网络，重建信任和价值网络，覆盖现有的金融和共享服务模式，以中心为中心的通用识别符号模式是区块链的本质。通用标识符号模型的价值在于提高交易信息记录的安全性和可靠性，区块链模型中的信息记录在多个账簿中，这种记录方式不伪造，可靠性有保障，在交易和信息传递过程中解决了可靠性问题，降低了可靠性成本，但如果采用链技术，则应注意场景的输出比，并要求采用区块链技术来提高交易的安全性和一致性确认交易等场合。
三、财务公共服务建设路径
(一)建立数据管理数据库
未来的财务公共服务中心是一个财务数据中心，为财务管理和会计应用管理建立数据库。财务公共服务中心的计算不是目的，数据的积累是简单的财务报表，而计算中心是连接整个企业的。工业产权的融合是为了解决财务报告数据的真实性问题。所有设备和智能元件都可以通过服务平台搭建采购平台，第三方互联网+平台可以通过智能和移动设备等终端接入平台。基于第三方平台，通过服务格式采集业务终端实现的业务数据。
(二)搭建财务公共服务云平台
云计算是一种与企业密切相关的新型信息技术，在优化新信息技术和企业财务管理方面发挥着非常重要的作用，与企业关系密切，促进了金融公共服务创新，增强了财务公共服务数据的威力。大多数公司财务和交易中心将专注于支付、认证和计算，没有实现数据的实时处理和公共服务。云计算在建财务公共服务中心有三大优势。其一，是与公司合作，实现合作与共赢。其二，是云计算效率、程度、灵活性等诸多优势将进一步提高金财务公共服务中心员工的工作效率。其三，是降低信息化建设成本。财务公共服务中心的云平台是公司数据应用的需求，并根据应用主题的顺序模式，对决策支持进行重新组织和总结，以满足企业自身的特点。财务公共服务云平台妥善解决了云计算技术的推广应用、会计数据的信息保存、安全保密等问题。
(三)构建智能财务政策决策系统
数据挖掘技术是指在许多数据中发现隐藏的知识和信息，模拟专家使用的知识和逻辑，解决复杂问题的能力。这项新技术是一个基于数据的大型财务分析与决策系统，利用该技术为会计信息系统从计算型向管理决策型转变提供了强有力的技术支持，为管理者和决策者提供了智能化的人机交互。智能财务政策决策支持系统是以信息技术和现代管理科学为基础，运用经济学、伯克利数学、人工智能、数据库等技术，并支持人际关系与非结构化问题在财务管理决策中的关系确定体系。智能财务决策支持系统是将智能决策系统应用于财务领域，将数据库技术、在线分析处理技术、数据挖掘技术和人工智能技术相结合，实现财务信息智能化和智能化的发展方向构建了财务决策支持系统，较好地解决了财务决策问题。总之，财务公共服务是管理会计数据基础的最佳平台，在推进数据库建设的过程中，认识到有利于财务系统与业务系统的有机融合，实现财务业务的一体化。此外，财务公共服务拓展了会计管理的决策支持，并以此为基础进行分析和决策，为企业预算编制、成本管理、绩效管理和管理决策提供强有力的数据信息支持，并最终转化为企业型、价值创造型，有助于实现价值转化的最终目标。
参考文献:
[1]张庆龙，潘丽靖，张羽瑶.财务转型始于共享服务[M].北京:中国财政经济出版社，2015.
[2]唐勇.财务共享服务下传统财务人员的转型[J].财会月刊，2015(19):18-21.
[3]张庆龙.数字化转型下的财务共享升级再造[J].新理财，2019.
[4]曹巍.智能财务决策支持系统的应用研究[D].长沙:湖南大学，2014.
作者：吴智勇
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