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高中生物个性化教学策略

发布时间:2019-07-08   |  所属分类:高等教育:论文发表  |  浏览:  |  加入收藏

  这篇论文主要介绍的是高中生物个性化教学策略的内容,本文作者就是通过对高中生物的相关内容做出详细的阐述与介绍,特推荐这篇优秀的文章供相关人士参考。

高中生物个性化教学策略

  [关键词]大数据;高中生物;个性化;教学策略

  随着社会的发展与进步,“以人为本”的教学理念已经渗透于各个学科教学中,教师不再单纯地把学生成绩作为唯一的衡量标准,而是以学生的全面发展、个性完善作为教学的主要目的。作为一名现代高中生物教师,应尊重学生的个体差异,充分发挥大数据平台的作用,解读每一个学生的特质,释放每个学生本来就有的学习能力和天分。

  一、大数据背景下高中生物个性化教学的理论依据

  舍恩伯格说,每个学生都是独立的个体,他们之间都存在一定的差异性,并且有着个性化的需求和渴望。以往教师采取的教学模式通常为“群体化教学”,对学生个性化学情把握不准,教学效果的反馈不够及时,学生辅导也缺乏针对性,教学效率大打折扣,大数据的出现彻底改变了这一局面。1.基于核心素养的发展需求———应然之趋2017年颁布的普通高中生物学课程标准中,致力于从“生命观念、科学探究、科学思维和社会责任等方面发展学生的学科素养”,从而创造一个“既关注学业成就又重视个体进步和多方面发展的生物学课程”。学生是灵活而自由的个体,每个学生都有其擅长的项目,他们对自身发展的需求也不尽相同,如果还是按照传统课程体系一以贯之,就无法顾及到学生个体的多元发展,核心素养的要求也无法落实。这就要求教师对学生的学习情况有全面而细致的了解,大数据的使用就成为了应然之趋。2.依赖大数据分析的高效课堂———必然之选以往教师都是通过考试成绩和作业质量评价学生的学习情况,这对教师来说需要大量的时间才能完成,时效性和准确度较差。在信息化快速发展的时代,教师合理利用电脑软件收集并分析学生的数据,有助于教师在课堂互动中诊断学生的学习情况,在作业批改中评价学生的知识层次,深度挖掘学生的潜力和智能。通过大数据的支持,高中生物教师可以对学生的学习情况进行深入的分析,制定符合学生的个性化教学策略和辅导计划。

  二、大数据背景下的高中生物个性化教学策略

  (一)利用大数据,精准定位学生的个性学情

  高中生物基本理念之一是“内容聚焦大概念”,如何在庞杂而密集的知识点中,精简容量,突出重点,需要教师对学生的个性化学情有充分的了解。在过去的教学中,教师一般是按照教学大纲和个人经验,按部就班地开展教学活动,一定程度上为学生设置了固定的思维框架,限制了学生的个性化发展。教师对学情的了解往往也只能通过学生的作业和考试成绩,缺少准确有力的抓手。在大数据技术的支持下,教师通过计算机端口就可以了解并关注学生的学习情况,对学生的个性化学情进行精准分析,实现课堂教学情况的高效反馈。例如:教师可以在授课前,针对课程模块的内容要求,设计简单的判断题以诊断学生自主学习的情况,从而为教师的教学设计提供参考。如在“神经调节”一节的授课中,教师可围绕“神经元的结构”“反射弧的组成”“兴奋在神经纤维上的传导特点”“兴奋在神经元之间的传递过程”“神经系统的分级调节”五个核心概念,布置前置性限时训练,并以数据分析软件来统计学生的答题情况。根据统计得到的数据,教师可以准确把握学生的知识误区和理解障碍,在正式授课时就可以将教学重难点转移到对学生错误的“前概念”的转化上,以促进学生对核心概念的理解,这种对学生个性化学情的精准定位,优化了课堂教学过程,提升了教师教学质量。教师的课堂教学也能以图形或数据模型的形式给予学生以直观的认识,并通过数据分析及时反馈学生的学习情况,以便进行实时调整并做出有针对性的讲解。如在讲解“DNA重组技术的基本工具”这一知识内容时,教师往往会让学生利用纸条、剪刀和胶带模拟酶切和拼接过程,形式较为单一,教学效果一般。如利用平板教学,引导学生拖动酶切后的质粒和目的基因片段进行任意连接,完成之后点击提交,教师能就即时观察到学生的小组探究结果,并进行适时的补充。学生在提交完成之后也能够看到其他同学的答题情况,实现组间互动交流,进而归纳概括出单酶切法的局限性。在此基础上,教师还能进一步利用数据模型,引入双酶切的概念,促进学生的深度思考,培养学生的科学思维。

  (二)利用大数据,有效优化课堂的教学模式

  每个学生对教师课堂教学内容的理解是不同的,在教学效果上也体现了很大的差别,大数据下的高中生物个性化教学,更多的是充分结合每个学生的个人数据,设计个性化教学方案,为学生自主学习提供良好的学习环境。理想的课堂教学模式应该是根据学生的学习能力进行分层教学,教师可以利用大数据平台,结合本校学生的具体情况,将课堂知识点按照难易程度区分不同的层次,并配以合适的习题。教师通过大数据,充分参考学生的作业和考试情况,在组建学习小组时,按照基础、中等、优秀三个层次进行搭配。在课堂教学时,授课者将不同难度的问题抛给对应层次的学生,既满足了每个层次学生的学习需求,也大大提升了课堂效率,真正做到了因材施教。当然,教师也可以通过大数据,把某个知识点有问题的学生集中起来,进行有针对性的知识讲解与训练,并从数据库中调用同类型题目,强化学生对知识的理解,实现个性化分层教学。教师还可以在课堂教学中,根据大数据反馈的学习信息,适当引入微课、慕课等教学资源,或根据学生的高频错点及课堂教学难点,自行录制翻转课堂,通过网络云端进行推送或资源共享。学生可以自行选择不同课程,解决自身学习上的“疑难杂症”,将课堂从学校延伸到家中,享受到大数据带来的优质化教学服务。同时,通过数据统计分析学生的练习及考试情况,在家中电脑上就可以自动生成学生的学业档案和个性化错题集,节省了学生归纳整理的时间,提高了学习效率,真正体现了个性化教学的理念。

  (三)利用大数据,高效提升学业的评价体系

  对学生的学习分析与评价是教学活动中的一个重要环节,大数据为学习评价提供了很好的支持,教师可以通过数据软件进行快速的统计,精准分析每个学生在各类题目上的得失分情况,同时与班级其他学生进行横向对比。数据软件也能生成学生学习情况的诊断分析报告,以及学生在一定时期内学业发展的曲线变化趋势图等,教师可以借此对学生的学习能力做出合理评估,同时准确诊断自身的教学情况并及时调整教学方案。比如:在某次生物考试中,借助大数据平台,可以充分了解学生的考情,时间分配上是否存在问题,哪些知识的应用上存在缺陷,薄弱项目和失分较多的题型又有哪些,等等。通过数据分析,教师可以准确把脉学生的学习情况,撰写个性化的教学评语,及时对学生的学习进行干预,同时利用大数据分析学生的知识缺陷所在,提出精准的纠错方案。总而言之,大数据下的高中生物个性化教学,可以将大数据与课前预习、课堂教学、课后辅导等环节相结合,对学生的学习情况进行精准评估,为学生制定高效专业的学习方案,促进学生个性化发展。教师还可以利用大数据优化自身课堂教学,根据数据分析所得出的结果,改进教学方案,提升教学效果,更好地为学生的个性化发展服务。

  参考文献:

  [1]刘培培,黄晓琴.大数据时代高中“四段式”个性化课程设计模式[J].现代中小学教育,2015(07):36—39.

  [2]李黎.高中生物智慧课堂的教学设计与应用[D].重庆师范大学,2017.

  [3]徐红梅.基于网上阅卷数据分析的高中生物课堂教学诊断研究[D].黄冈师范学院,2018.

  作者:许俊 单位:江苏省沙溪高级中学


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