广播电视广告监管可行性技术

　　省级广播电视频道多、广告播出量大，各种广告播出形态层出不穷，违规广告屡禁不绝，如何在有限人力和现有技术条件下对违规广告进行全面有效地监管，历来是省级广播电视监管部门需要迫切解决的问题。随着人工智能等计算机技术在广电行业的不断应用，总结当前省级广播电视广告监管的主要现状，针对新形势下广播电视广告监管面临的主要问题，提出具体可行的技术思路。

　　【关键词】省级广播电视，广告监管，人工智能，可行性技术

　　广播电视广告具有传播速度快、受众面广和影响力大的特点，在引导人们日常消费习惯、推动经济发展、繁荣社会文化、促进美好生活等方面发挥着重要而积极的作用。但是，广告宣传作为媒体宣传的重要组成部分，好的广告，能够传播正能量，弘扬社会正气，倡导正确的价值观，引导健康的消费观；而不良的广告甚至虚假广告，可能误导消费者，助长奢靡之风，败坏社会风气，甚至给消费者带来财产损失，最终也会损害媒体的公信力。国家有关部门历来对广告宣传和监管非常重视。习近平同志在新闻舆论工作座谈会上指出：“广告宣传也要讲导向”，这是党的最高领导人首次提出广告宣传也要讲导向，为广告从业人员进一步指明了方向。国家广播电视总局则相继发布了多项重要法令和文件，如2009年《广播电视广告播出管理办法》（国家广电总局第61号令）、《关于加强电视购物短片广告和居家购物节目管理的通知》（广发[2009]71号）、《关于进一步加强广播电视广告审查和监管工作的通知》（广发[2010]21号）、2012年《广播电视广告播出管理办法》的补充规定》（国家广电总局第66号令）、《关于进一步加强卫视频道播出电视购物短片广告管理工作的通知》（广发[2013]70号）、《关于进一步规范电视剧及相关广告播出管理的通知》（新广电办发[2016]21号）、《关于进一步加强医疗养生类节目和医药广告播出管理的新形势下省级广播电视广告监管的可行性技术分析通知》（新广电发[2016]156号）等，并于2020年联合国家市场监管总局等十一部门制定《整治虚假违法广告部际联席会议2020年工作要点》，修订《整治虚假违法广告部际联席会议工作制度》。上述法令和文件对广播电视商业广告、公益广告、电视购物广告等播出时长、播出次数、播出内容、插播情况等都做了详细规定和要求，是广播电视广告监管的重要依据。作为广播电视广告监管的重要职责部门，各省广电局监管中心传统依靠人力进行全天广播电视节目监听监看的模式，无法满足实际监管需求。随着云计算、大数据、人工智能技术的快速发展并在广电行业的成熟应用，建立智能化的监管系统对海量广播电视广告进行快速处理，并根据相关法律法规进行违规研判，确保及时发现违规广告并查处在技术上成为可能。本文针对当前省级广播电视广告监管的现状以及存在的主要问题，提出了可行的技术思路。

　　1当前省级广播电视广告监管的主要现状

　　截至2019年底，国家广电总局共批准全国31个省级行政区域（不包括港澳台）地市级以上播出机构开办的广播电视频道共2379个，其中广播频道1167个，电视频道1212个。电视购物频道32个，付费电视频道105个，高清电视频道448个（含2个4K超高清），教育频道45个。为了对这些播出机构所播出的广告进行有效且全面地监管，自2011年开始，各省广电局监管部门利用财政资金，相继建设了各自相对独立的广告监管系统，面向本省范围内的广播电视频道频率进行广告监管。主要如下：2011年～2012年，吉林[1]、辽宁、江西、上海、江苏和云南等地以软件硬件为基础，建设了一套融合应用音频模板广告检索、新广告发现、游字与挂角广告检测技术的广播电视广告智能监测系统，实现对设定的广播电视节目内的广告自动识别监测，对监测到的信息进行分析、处理、统计，存储、打印、报表、查询。实际应用发现游字与挂角广告检测技术不是特别准确成熟，基于音频特征的广告模板匹配虽然速度快，但是结果有误报和漏报，而且系统整体易用性较差。2013年，青海[2]、广西[3]、宁夏分别基于重复视频片段识别、视频片段检索、视频摘要生成等视频处理技术，建设了由广告发现、广告数据存储、广告审核、样本管理、广告检索和统计、系统配置和管理模块组成的广告监管系统，通过在系统前端提取电视节目的音视频信号特征，对播出的广告进行自动识别、拆分，自动提取广告内容，快速及时的发现违规广告。实际应用表明，系统建立样本不是很方便，功能比较复杂，无法满足业务使用需求。2014年～2016年，黑龙江、陕西、内蒙古[4]、河北、山东、重庆[5]、四川等地基于音视频特征建立广告模板，通过大库匹配识别广告，基于重复性特性发现疑似广告，系统主要由数据分析与任务设置、广告模板管理、识别结果终端编审、广告查询与浏览、统计分析与报表生成、数据交互与系统管理等模块组成。该系统最大的特点是基于C/S架构的客户端对广告结果进行浏览编审，实现了广告边界的快速打点编目和广告结果的快速违规研判。2017年～2019年，浙江、湖南、天津、山西、福建[6]、贵州[7]、广东、湖北[8]等地监管部门借助语音识别、固定广告模板匹配和音视频重复性快速检测等智能化技术手段建设的广告监管系统，包含广告监测、样本管理、广告审核、违规研判、语音检索、数据统计、系统管理等功能，系统不仅能够实现对电视广告的自动监控，而且能够通过语音识别关键词匹配主动发现广播违规广告。综上所述，各省建设的这些智能化监管系统多是在数据采集存储的基础上，通过人工建立广告模板进行广告自动识别，提取音频特征，或者提取视频特征，或者是音视频混合特征，基于广告重复性特点发现新的广告，通过关键词匹配、数据统计、人工研判等方式发现广告违规。系统多采用B/S架构，或者B/S与C/S混合架构，部署在独立服务器，或者私有云虚机上。应用效果表明，系统智能化程度比较高，相比过去人工值守监听监看的工作模式，能够大幅减轻监测人员的工作负荷与心理压力，一定程度上大大提升了广告监管的工作效率。

　　2新形势下广播电视广告监管面临的主要问题

　　近年来，广播电视广告的播出形态正呈现出多样化的变化，除了固定时长和版本的硬性广告，游字广告、挂角广告、二维码广告、图片冠名广告、植入性广告、主持人口播短广告、电视购物长广告、不定时长和版本的变种广告等等层出不穷，对广告智能监管提出了更高的挑战。具体表现在以下七个方面：1.以前只在电视剧栏目播出时才出现的游字广告和挂角广告，在其他栏目中也会播出，而且播出的位置不在固定在画面下方或右下角，此外这些广告的字体、背景、持续时间也变化不定，尤其是挂角广告常以动态的方式切变，导致这类广告检测的精度比较困难。而近几年来，随着互联网的发展，广告以二维码图标的方式出现，区域大小不定，其中广告内容需要扫码进去才能了解，监管难度极大。2.电视购物类长广告通常在电视购物电视频道或者某些电视频道的夜间时段中播出，这类广告播出时间通常在10分钟以上，甚至达到半小时，而且在播出过程中，对播出时长和部分内容有时会调整改变，形成变种广告。对这类广告，通过建立多个模板采用基于固定模板的广告识别方法非常麻烦，必须研究可行有效的技术方法。3.在某些广播节目中，主持人有时候会以口播的方式插入广告，这类广告可能就是一句话，时长通常较短，甚至不超过1秒钟，也有一些节目性广告，这类广告以节目形式出现，持续时间较长，常常以宣传促销某类商品为内容。上述这两类广告，建立广告固定模板不可行，需要研究使用可行的技术方法。4.现有识别广告的方法以广告模板匹配技术为主，但建立广告模板时，需要人工快速浏览节目打点确定广告播出的时间起点和终点，需要人工编目确定广告名称和类别属性，这需要很大的工作量，因此，如何在人工尽量少参与的情况下快速准确的建立广告模板或检测到广告成为系统可用易用、技术先进的重要衡量条件。5.广告监管系统在使用过程中，需要人员建立模板、研判结果、上报数据等工作。省级广电监管部门人力和设备有限，可充分利用广电专网和所辖地市级广电监管单位的力量，建设一套覆盖全省广播电视频道的分布式广告协同监管系统，实现监管系统的互通互联和监测资源的共享共用。6.省级广电监管单位当发现违规广告并取证后，如何及时上报到上级行政主管部门，行政主管部门及时复核后又如何通报给广播电视台进行整改，广播电视台在整改后又如何由广电监管单位继续实时跟踪监测，确保违规广告不再继续播出，整个监测流程的全自动化管理非常必要。7.省级广播电视频道多、广告播出量大，用常规的统计方法很难实现整体情况的关联分析。采用聚类、挖掘、预测等大数据分析的方法，从海量的数据中挖掘出有价值的信息和宣传导向，把监测数据变成知识数据，将对广告监测起到重要的指导作用。

　　3新形势下解决上述广告监管问题的技术思路

　　针对新形势下广告监管的上述问题，一方面，我们需要仔细分析各种广告播出的特点和规律，借助深度学习人工智能技术的快速发展，突破原有技术的应用局限，完善原有监测系统，努力从技术上解决这些问题；另一方面，我们要发挥省市协同机制、共享机制，建设更强大的分布式广告监管系统，从人力方面解决技术无法客服的问题；最后发挥大数据作用，及时分析总结，预测违规广告播出可能出现的苗头，实现违规广告动态追踪，把违规广告消灭在萌芽状态。

　　3.1游字、挂角和二维码广告检测技术

　　游字、挂角、二维码等形态播出的广告均可以当做电视视频中出现的特定类型的目标对象，例如：游字广告实际是一种具有滚动特征的文字序列目标，挂角广告实际是出现在画面特定区域的变样式目标，二维码广告是以“二维码”目标为入口的广告。上述三种形态的广告，可以使用人工智能领域的目标检测技术，通过训练得到特定目标的检测器进行处理，其技术处理流程如图1所示。在训练阶段，需要标注一定规模的样本数据，结合深度神经网络训练得到一个目标检测器，在检测阶段，对于电视视频首先抽取图像帧序列，然后对每张图片由检测器判断是否含有特定的游字、挂角、二维码等目标，最后结合时间序列上前后图片的检测结果进行平滑处理，从而得到最终检测结果。

　　3.2长广告、变种广告识别技术

　　结合长广告和在其基础上产生的变种广告的特点，采用基于首尾内容一致性与时长约束的广告识别技术，处理流程如图2所示。具体步骤包括：1.提取广播电视音视频文件的音视频特征；2.基于变种广告之间开始部分内容具有一致性的事实，提取长广告模板的头部区域特征，利用鲁棒音视频模板匹配算法计算得到可能的候选匹配结果；3.根据时长约束准则在特征序列空间中向后偏移模板广告时长，匹配检测候选尾部片段是否与模板尾部区域特征一致；4.对于头尾中间区域，基于鲁棒音视频匹配算法进行镜头级匹配核查，若多数镜头能够找到匹配区域，则认为整段视频为长广告模板的变种广告匹配结果。实际应用效果表明，基于首尾内容一致性与时长约束的变种广告识别算法能够大幅减少变种长广告监测的人工工作量，有效提升此类广告的监测效率。

　　3.3语音关键词检索技术

　　针对广播节目中口播语音类型的广告，以及语音节目类广告，可采用语音关键词检索技术，通过特定广告关键词快速定位相关广告内容。技术处理流程如图3所示。语音关键词检索技术分为两个步骤，即语音索引和内容检索。在语音索引步骤中，语音识别引擎首先将语音内容识别转换为多候选的拼音音节词图，形成高精度的音素网格。为了加快检索速度，系统按照各种可能的音节组合，对词图和音素网格结构进行索引压缩，并入库保存。在内容检索步骤中，根据用户输入的关键词文本，首先将其转为相应的音节组合，然后在已经生成的索引中进行匹配搜索，返回多个候选结果，并根据置信度计算进行排序输出。

　　3.4广告自动识别技术

　　对全天24小时的广播电视节目进行处理，快速把广告识别出来，减少人工对广告进行打点编目的工作量，提出一种融合模板匹配、重复性检测和广告特征识别的广告自动识别技术，技术处理流程如图4所示。具体步骤包括：1.提取广播电视音视频文件的音视频特征；2.基于已经建立的广告模板库进行特征匹配，自动发现第一批广告结果；3.考虑到广告全天通常是多次播出的，对剩下的空档区域，基于重复性检测技术，自动检测第二批重复片段结果，作为疑似广告；4.对最后剩余的无结果区域，基于预先训练好的广告特征识别分类器，自动识别疑似广告段，并融合语音端点、镜头切换等规则特征确定疑似广告的边界，形成第三批疑似广告结果；5.对上述三批结果进行结果平滑处理，对两个疑似广告之间时长较短的部分，可自动平滑成广告，从而得到最终的广告结果。实际应用效果表明，该技术可召回90%以上的广告结果，大幅减少了人工浏览视频对广告进行打点编目的工作量。

　　3.5分布式广告协同监管系统

　　为了最大化地发挥地市级广电监管单位的力量，实现全省广播电视广告的协同监管，可采用分布式部署方式，类似的系统已经在湖北省建设实践[8]，系统示意图如图5所示。各地市广告监管系统有独立的数据库存储和广播电视音视频数据存储，和省中心的广告监管系统进行数据交换。首先各地市的广播电视音视频数据要上传汇聚到省中心统一存储，本地可仅作临时存储使用。其次由省中心进行任务下发，各地市接收到任务后，在各地市进行数据监测处理，并把处理后的监测结果上传到省中心系统中汇聚做大数据分析。对特定的违规广告，通过任务下发和监测结果汇聚，可实现协同监管。最后，各地市在监测处理过程中产生的广告模板，都上传汇聚到省中心，并由省中心审核去重、统一命名、提取特征后再下发到各地市，确保各地市的广告模板子库和省中心的广告模板库同步一致，从而实现模板共享。

　　3.6违规广告全程动态跟踪监测技术

　　在违规广告从首次监测发现，到上报、复核、整改，最后到二次监测的整个流程中，发现上报必须及时，整改必须有效，二次监测必须准确，整个流程最好是无纸电子化、动态实时、全程可见。可采用违规广告全程动态跟踪监测技术，建设违规广告上报与处理全程监测系统，不仅保证了处理的时效性，也保证了处理的有效性，技术处理流程如图6所示。当省监测中心发现违规广告后，系统自动取证并上报给局传媒管理处，由传媒处复核确认后，确定该条违规广告所违反的法令条款并签发法律文书，然后下发整改通知书要求播出机构进行整改，并下发禁播广告通知要求相关监管单位做好二次监测，直至该违规广告下架不再播出为止。

　　3.7广播电视广告大数据分析技术

　　对监测到的广告结果，采用聚类、挖掘、预测、统计等大数据分析的方法，统计不同类型广告的播出时段、时长、次数，挖掘广告间的关联关系，预测违规广告出现可能性，发现违规广告的变异传播情况，统计热点广告，分析违规或热点广告的播出规律、变化频度、传播趋势和影响力，建设广告大数据分析展现系统（图7），把监测数据变成知识数据，为指导广告监测提供丰富的数据决策依据。

　　4结束语

　　随着新媒体广告的快速发展，传统广播电视媒体广告深受影响，出现了新的发展形势，在此情况下，需要不断创新理念、方式和模式，充分借助人工智能技术手段破解各种监管难点，全面提高省级广播电视广告的监管能力水平，切实将习近平同志关于广告宣传也要讲导向的要求落到实处。本文在总结当前省级广播电视广告监管现状的基础上，针对新形势下广播电视广告监管面临的主要问题，提出具体可行的技术思路，相关技术和系统已经在部分省级广告监管系统中应用，取得了良好的效果。

　　参考文献

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　　[7]杨华江.贵州省广播电视广告监测监管研究[J].西部广播电视，2020（5）：44-45.

　　[8]李显辉.湖北省广播电视广告智能检索系统建设实践[J].广播电视信息，2019（6）：98-102.

　　作者：唐万成

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