新兴技术如何助力物流行业发展

　　当前，我国物流业正处于由高速发展向高质量发展的转型关键时期，过去堆积人力的发展模式已难以为继，引入新兴技术成为解决物流业面临痛点的有效措施。鉴于此，首先分析了新兴技术在物流领域应用的基础条件，然后分别阐述了大数据、云计算、物联网、人工智能、区块链以及5G技术在物流行业的应用现状及前景，最后从不同维度总结新兴技术可为物流行业带来的变革。

　　关键词：新兴技术；物流发展；物流变革

　　当前，我国物流业正处于由高速发展向高质量发展的转型关键时期，发展空间巨大。我国幅员辽阔，东西、南北跨度大，物产各有不同，随着经济的不断发展，货物商品流通需求更加旺盛，物流行业应提质增效以满足需求。以大数据、云计算、物联网、人工智能、区块链、5G等为代表的新兴技术正深刻影响并改变着物流行业，为物流行业发展提供了新的突破口。同时，物流行业作为与国计民生息息相关的行业，也为新技术、新需求的出现提供了广阔的应用场景。综上，物流行业的发展出现了很多新的特点，物流行业自身发展的内在需求和新兴技术等外部推力，都成为推动物流行业转型升级的重要力量。

　　1新兴技术在物流领域应用的基础条件

　　1.1科技进步为物流行业新兴技术的应用提供了多维度增长基础

　　物流行业的转型升级长期以来高度依赖社会经济和科学技术的先决发展条件，特别是受到商品交易及运输设备的影响，工业革命后，全世界商品流转得到快速提升，运输工具也出现革命性变化，由最开始的蒸汽动力发展到现在以燃油和电力为主要动力的各种运输设备，期间随着火车、轮船、汽车及飞机等运载工具技术的进步，运输效率不断提升。随着电气化百年来的不断发展，运输工具进入技术成熟稳定期，短期内难以有革命性变化。但随着信息技术革命的不断深入，特别是以大数据、云计算、物联网、人工智能、区块链以及5G等为代表的新兴技术不断发展，为各行各业赋能，使得非运输工具的发展及效率的提升成为物流行业变革的重要因素。

　　1.2基础设施不断完善为物流行业应用新兴技术奠定了物质基础

　　各行各业信息化程度的提升，与基础设施的不断完善息息相关。当前我国网络覆盖范围不断扩大、网速得以提升、网费有所下降，使得物流行业等将以大数据、云计算、物联网、人工智能、区块链以及5G等为代表的新兴技术深入运用到生产、加工、包装、运输、仓储、配送等各环节成为可能，这为新兴技术赋能物流行业提供了客观的物质条件支持。

　　1.3电子设备普及率高为新兴技术的广泛应用提供了劳动力培训基础

　　我国网民数量位居世界第一，智能手机、电脑等电子设备普及率较高，这使得我国与一些发展中国家乃至发展国家相比，在新兴技术应用方面拥有大量具备基本信息知识和终端操作能力的劳动力，其在熟练使用智能手机的基础上，都能经过简单培训即可胜任诸如扫码发件取件、手机登手持设备填报物流或仓库数据、定位设备运用等物流行业相关的工作任务。

　　2新兴技术在物流行业中的应用现状与前景

　　2.1大数据技术在物流领域的应用现状与前景

　　物流在仓储、运输、搬运、流通环节中涉及了大量的数据信息，利用大数据技术可对物流各环节中的有效信息进行挖掘处理。（1）通过大数据挖掘和人工智能，可根据司机的熟悉线路、空闲时间、服务质量等情况自动分配运输任务，同时为配送人员优化运输路径，规避运输障碍，实现车货高效匹配，降低空驶率，提高运输效率与安全度。（2）可根据历史销售数据进行建模与分析，提前预判销售商品的安全库存并给出预警，降低库存量，提高资金使用效率。2.2云计算技术在物流领域的应用现状与前景物流行业规模大，涉及的信息资源种类较多，云计算技术可有效整合各种信息资源，实现资源共享，辅助物流行业各环节进行高效管理。（1）利用云计算技术可为物流行业构建云平台，利用物流交易的全程电子化信息，挖掘用户特征，把握客户资源。（2）利用云存储技术可为物流企业提供数据备份和容灾，不仅可保证数据的安全性，还能通过远程容灾系统快速恢复受灾数据。

　　2.3物联网技术在物流领域的应用现状及前景

　　物联网能通过信息传感设备将万物相连，实现对物品的智能化识别、跟踪、定位、监控和管理[1]。（1）在传统的仓储中应用物联网技术可构建智能仓储管理系统，监控货物入库、调拨和出库等仓储全流程，并记录相关数据。（2）物联网技术应用在车辆管理系统中可以实时监控车辆及货物的位置、状态等，掌握运输过程中的所有情况。（3）可应用于智能快递投递系统，对采集到的数据信息进行收集和处理，方便使用者的快递查询、调配及维护等操作。

　　2.4人工智能技术在物流领域的应用现状及前景

　　人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用的一门学科，能促进物流业向智能化、自动化方向发展。（1）人工智能应用于物流仓储中，可通过基于其研发的无人仓、穿梭车及无人搬运车（AGV）设备实现仓储环节中取货、扫码、入库、存储、拣选、传输、出库等作业的无人化操作。（2）人工智能应用于物流配送中，可通过基于其研发的无人配送车、无人机快递等设备实现物流配送环节中优化配送路线、避让障碍物和解决偏远地区货物无法送达的问题。（3）人工智能应用于物流分拣装卸中，依靠穿戴拣选、装卸机械手等设备可实现自动化的分拣和装卸，提升拣选效率。

　　2.5区块链技术在物流领域的应用现状及前景

　　物流活动由多方共同参与，涉及物流、资金流及信息流，而数据是否能如实记录、查询、追踪、溯源等，是物流行业各方面临的重要课题。区块链技术可真实可靠地记录、保存和传递这些流数据，具有去中心化、信息共享和不可更改等特性[2]，在物流领域有很好的应用前景。（1）真实记录生产、运输、仓储、销售等全链条物流信息数据，所有参与者都能看到货物流动过程中的实时状态，避免了信息孤岛和信息盲区现象，实现信息共享。（2）可运用到食品的生产、加工、包装、运输、销售等环节中，对食品的整个物流作业过程进行记录、上传和播报，让供应链上下游企业及监管部门能实时掌握食品信息，有助于供应链各环的溯源。（3）在进行物流交易活动时，可将交易协议编程到区块链中，利用区块链不可更改的特性，避免违约、失信等行为。另外，应对重大公共卫生事件时，如何记录物流运输全过程及货物流转全过程是一个重要的课题，区块链技术能将各参与环节有效留痕，对物流行业乃至全社会安全生产具有重要意义。

　　2.65G技术在物流领域的应用现状及前景

　　物流业的发展与通信技术息息相关。随着物流行业对通信能效要求的提升，5G技术可加速物流体系的改革。（1）物流业中数据计算依赖于5G通信技术，通过5G提供的较高带宽，可实现海量数据的处理和云端计算，提升物流业服务质量。（2）人工智能技术的应用依赖于5G技术，5G技术的可靠传输性能可减少机器人设备嵌入的硬件芯片出现的时延、耗能过高等问题。（3）区块链技术依赖于5G技术，区块链能完整无误地记录和传递物流环节产生的资金、产品、物流位置等信息，5G技术能提供高效快速的通信技术支持，保证信息传递的实时性和高效性。

　　3新兴技术对物流行业的变革

　　3.1跨行业的数据共享

　　当前，尚存客货系统各成体系，导致数据资源无法共享、跨部门的运力调配无法实现的问题。如高铁部分客运车厢在部分时段承担着运输小件快递的作用，但因为相关乘客数量及运力空余数据知晓范围较小，使得运力无法得到充分运用，从而造成基建的浪费。相关数据分布在不同单位不同行业且数据量庞大，即便行业壁垒被打破，简单的算力设备无法确保有效计算，数据仍难聚合在一起发挥有效作用。通过大数据、云计算等新兴技术，可以将配货和配客系统连接起来，建立客货数据资源分析平台，使得相关数据得到有效、充分的分析，从而得出最优的运力分配，在提高运输效率的同时实现节能减排。

　　3.2跨流程的标准统一

　　当前，物流行业还存在物流作业流程难以互联互通，生产、储存、搬运、运输、配送等环节的物流作业规格体系各不相同，难以做到有效衔接的问题[3]。通过大数据计算，能对商品重量、体积、包装要求等数据进行深入、大量分析，可以得到不同货物运输、投递中的最优标准化做法，从而建立互联互通的标准平台，从生产的源头开始打造统一的规格体系，同时延伸各个作业流程，推动物流周转箱、货架、车辆车厢、集装箱、产品包装模数等系列标准协同规范，统一不同运输部门的行业标准，提高不同交通工具、运输方式的可兼容性，从而提高物流行业效率。

　　3.3跨地域的食品追溯

　　新冠肺炎疫情暴发后，被污染的食物也可能造成病毒传播，亟须提升食品流通环节的追溯性。过去物流行业的可追溯与商品交易买卖环节的可追溯各成体系，买卖数据与货运运输数据并不联通，通过电商平台、移动支付等，也只是将买卖双方建立了联系。但物流环节的可追溯，涉及商品流通全程，包括上游的生产和包装等环节。各环节信息壁垒较严重，存在信息共享盲区。随着区块链等技术的运用，可建立食品追溯的行业规范，清晰记录食品生产加工、运输、交易全流程数据，有利于食品的溯源，对食品安全工作乃至应对疫情等公共卫生事件具有重要意义。

　　4结语

　　将大数据、云计算、物联网、人工智能、区块链、5G等技术应用到物流领域，将对当前的物流系统进行重构，可减轻物流仓储、运输和配送环节的负担，改变传统的物流运作模式；推进物流业朝自动化、数字化、智能化方向发展，促进物流业从“汗水型”向“智慧型”转变，从劳动密集型向科技密集型转变，对我国物流业的高质量发展具有重要意义。同时，新兴技术的应用能实现传统中因为客观原因不敢想、做不了的想法，可对物流行业不同维度、不同层级进行变革，最终达成促进物流行业提质增效的目标。

　　参考文献：

　　[1]黄永馨，王景刚.基于物联网的物流信息服务模式研究[J].物流工程与管理，2020，42（1）：88-91.

　　[2]易强，杨慧敏，王柯欣.区块链技术在物流领域应用研究综述[J].物流技术，2020，39（3）：129-133.

　　[3]檀文平.我国物流标准化发展现状[J].大众标准化，2020（3）：21-22.

　　作者：李英华

转载请注明来自：http://www.uuqikan.com/jingjixuelw/22821.html