云计算技术与应用专业标准的实践

　　分析高职云计算技术与应用专业的人才需求，根据人才需求制定专业人才培养目标，依据培养目标构建模块化的课程体系和“四阶递进、双创贯穿”的实践教学体系，为高等职业院校开设云计算技术与应用专业提供参考。

　　关键词:高等职业院校;云计算技术与应用专业;模块化课程体系

　　一、引言

　　中国产业信息网发布的数据表明:2017年云服务市场全球规模约为745亿美元，年增速约为24．9%;中国云服务市场规模约为640亿元，年增速约为28%。预计2020年全球云服务市场规模将达1435．3亿美元，中国云服务市场规模将达1400亿元人民币，保持高速增长。随着云计算技术和产业的快速发展，对各类技术技能型人才的需求也日趋旺盛，教育部在2015年10月发布的普通高等学校高等职业教育(专科)专业目录(2015)中专门增设了“云计算技术与应用”专业。云计算技术与应用专业国家级的教学专业标准8月刚刚发布，此前每个学校的课程体系、课程标准都有差距，存在人才培养目标不清晰，课程体系设置随意性较大，教材随意选择以及教学方法滞后等问题，最终导致人才培养参差不齐，技能稍有欠缺，不能很好地适应云计算相关岗位，最终导致专业对行业发展的支撑不够。2019年2月《国家职业教育改革实施方案》正式发布，职业教育在教育改革创新和经济社会发展中的位置更加突出。新形势下加快高新技术技能人才的培养，助力现代服务业转型升级，如何构建适应高技能人才培养的教学体系成为各高职院校专业发展需要解决的问题。基于国家职业教育云计算技术与应用专业教学资源库、国家高等职业教育云计算技术与应用专业教学标准、山东省高等职业教育云计算技术与应用专业教学资源库、山东省高等职业教育云计算技术与应用专业教学指导方案的专业调研，本文从人才需求的变化、人才培养目标的定位、课程体系及实践教学体系的构建等方面对云计算技术与应用专业的标准进行了研究。

　　二、人才需求分析

　　(一)产业结构变革催生大批云计算相关岗位

　　随着信息技术的发展及各个行业的要求，云计算顺势而生;在当今时代各个行业开始着手转型升级，互联网、物联网在各个行业得到了广泛应用，行业应用产生了大量数据，这些数据的存储和管理已成了“互联网+”企业争夺的战略高地，云计算渗透领域规模随之扩大。云计算技术不断加深与各行业领域的融合，依托超大体量的云生态系统构建，来支撑传统企业的转型，推动行业转型升级的发展。云计算、大数据、物联网、移动互联等新一代信息技术广泛渗透，带动了制造业、软件和信息服务等高技术服务业的变革，企业信息基础设施由自己运维的实体机房向虚拟化的云服务转变;数据分析与决策由依靠少量、结构化数据向大量、多种来源数据转变。软件开发由PC端升级为服务端、云端、移动端开发;数据分析由联机数据分析(OLAP)升级为大数据分析和人工智能机器学习。云计算产业的飞速发展，必然催生大批云计算相应岗位的需求。对掌握了云计算技能的专业人员的需求逐渐加大，出现了一些新的岗位，比如云计算安全工程师、云计算架构师、云计算运维工程师、云应用开发工程师、云计算运维工程师等。

　　(二)云计算大数据向各行业全面融合渗透催生大量人才缺口

　　2018年据全球知名职业人士社交网站Linkedln公布的最受雇主喜欢同时最炙手可热的技能中，“云计算”排名第一，“数据分析”位列第二。2018年工业和信息化部印发了《推动企业上云实施指南(2018－2020年)》，工业和信息化部和国家发展和改革委员会共同印发了《扩大和升级信息消费三年行动计划(2018－2020年)》，明确了2020年全国新增上云企业100万家的目标;随后，全国19个省市明确提出到2020年企业“上云”的发展目标。企业争相纷纷“上云”为中国创造了更多的就业机会，企业对云计算相关人才的需求也必将同步增长。根据美国计算机行业协会(CompTIA)在《云计算发展趋势研究报告》的预测，90%的企业已经使用或计划使用云计算，使得云计算的工作岗位缺口为170万。2017年中国云计算行业市场规模为691．6亿元，同比增长34．3%，增速快于全球水平;预计2021中国云计算行业市场规模将达到1858亿元左右。中国云计算行业发展较快，未来发展空间较大。云计算产业人才需求更是呈现空前增长态势，远不能满足目前产业发展的需要。未来3年将是我国云计算产业人才需求相对集中的时期。根据教育部、人力资源和社会保障部、工业和信息化部联合印发的《制造业人才发展规划指南》统计的数据显示，到2020年，仅在大数据、人工智能、云计算这些学科为代表的新一代信息技术产业，人才缺口就有150万。综合来看，云计算人才紧缺成为不争事实。云计算产业发展所需人才，一方面为软件开发、设计、分析人员，约占云计算产业人才需求总体数量的两到三成;另一方面为云计算技术技能人才，约占总体需求的六到七成。

　　(三)“北上广”等地构造云计算大数据产业链产生大批岗位

　　通过智联招聘对北京、上海等地区信息技术相关企业对云计算、大数据人才精准需求情况统计，今年4月份前三周对云计算大数据人才的招聘信息发布次数为:北京7062条、上海1941条、南京451条、苏州241条、济南89条。其中，五地对云计算销售、实施、运维、售后等人员需求3215条，对管理、售前、研发等人才招聘信息发布6569条。主要招聘的职位有私有云产品经理、云计算研发工程师、私有云－Java高级工程师、云服务市场销售、大数据分析师、QA工程师、云项目开发经理、云项目实施经理、高级软件测试工程师、Python软件工程师、系统架构师(大数据方向)、大数据开发主管等等。

　　三、人才培养定位

　　通过大量的调研表明，云计算技术与应用专业高职毕业生主要在IT互联网企业、互联网转型的企事业单位、政府部门等的云计算平台研发、功能测试、系统运维及云计算解决方案部门，从事云平台运维、云运维开发等工作岗位，根据云服务提供者、云服务客户、云服务用户的系统云化设计要求，完成云平台构建、云平台运维、业务系统上云、云服务自动化运维开发等工作任务。因此，本专业定位是在“互联网+”的新形势下，面向软件和信息技术服务业、互联网和相关服务行业云计算与服务岗位群/技术领域，能够从事云计算系统部署与运维、云计算应用开发与服务等工作的德才兼备、创新创业型技术技能拔尖人才。

　　四、课程体系的构建

　　(一)岗位分析

　　通过调研，我们得出云计算技术与应用专业相关岗位的岗位描述及岗位职业能力，见表1

　　(二)课程体系

　　在广泛调研的基础上，参照云计算行业职业岗位标准和规范，将云计算技术与应用毕业生的就业岗位分为云平台部署与运维、云计算应用开发、云计算技术服务三个方向，依照职业岗位分析、结合职业岗位工作流程，确定岗位方向工作任务、职业能力及支撑课程，如图1所示。从企业、行业用人需求和学习者需求出发，按照云计算工程师工作过程，分析真实工作过程中各个岗位负责的具体任务，总结完成各个任务所需的技能点、知识点提炼为课程，梳理各课程间的相互支撑关系，构建云计算技术与应用专业课程体系，如图2所示。

　　(三)实践教学体系

　　构建“四阶递进、双创贯穿”的实践教学体系。四阶是指基础技能实训、专项技能实训、岗位技能实图1主要工作岗位典型工作任务与职业能力分析以及支撑课程训和企业顶岗实习四个阶段。第一阶段完成专业群平台课程实训，培养学生创新认知能力;第二阶段完成模块课程实训，培养学生专创融合能力;第三阶段完成综合实训，通过工匠工坊的研发项目培养学生创新能力;第四阶段进行岗位技能实践，培养学生创业实践能力，具体如图3所示。

　　五、结语

　　结合3个国家级项目调研数据，本文首先就云计算产业的发展对人才需求的分析做了总结，然后对云计算技术与应用专业人才培养进行了定位，最后构建了课程体系、实训体系。云计算技术与应用专业是2016年全国开始招生，2019年第一届毕业生就业。目前，云计算技术与应用如何建设、人才如何培养仍是各大职业院校都在思考的问题。特别是未来如何将1+X证书培训内容有机融入专业人才培养方案，优化课程设置和教学内容，把1+X证书制度的试点同专业建设、课程建设、教师队伍建设等紧密结合起来，更是研究的热点问题。

　　参考文献:

　　［1］刘海燕，乐新．高职云计算技术与应用专业人才培养模式的探索［J］．北京工业职业技术学院学报，2018，17(2):52－56．

　　［2］王永祥，柳义筠，何雪利．高职云计算技术与应用专业课程体系的探索与构建:基于对国家首批高职示范校的调研［J］．职业技术与教育，2017，8(38):29－32．

　　［3］华驰，顾晓燕，张蓉，等．“互联网+”背景下云计算技术与应用专业实训基地设计及构建［J］．实验技术与管理，2016，33(9):223－228．

　　［4］赵克林，朱龙．高职院校云计算技术及应用专业建设的建议［J］．南京工业职业技术学院学报，2015，15(1):79－85．

　　［5］罗福强，熊永福．基于CDIO的云计算与大数据专业人才培养方案［J］．计算机教育，2015(1):52－56．

　　作者：国海涛 曲文尧

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