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交通信息提取方法

发布时间:2019-05-13   |  所属分类:城市管理:论文发表  |  浏览:  |  加入收藏

  这篇论文主要介绍的是交通信息提取方法的内容,本文作者就是通过对交通信息的相关内容做出详细的阐述与介绍,特推荐这篇优秀的文章供大家参考。

交通信息提取方法

  【关键词】移动通信;定位数据;交通信息;提取方法;分析方法

  随着时代发展,人们对于交通信息服务有了越来越高的需求,交通信息获取方法也越来越多,信息技术发展在这个过程当中起到的作用至关重要。一方面交通信息系统的应用可以给人们的日常出行带来一定便利,也可以给我国的管理部门的工作开展提供一系列可行参考。但是我国的交通网络负荷较高,为了保证交通管理工作顺利进行,要提高交通网络的运行效率,其中涉及到的环节包括交通评估、交通规划等等,本文针对这些问题展开论述。

  1移动通信定位技术

  此项技术的基本概念是将移动通信技术与定位技术进行有效结合,并依托现代技术让Cell-ID定位法原理在获取目标移动客户端所在的蜂窝小区ID位置作用得以发挥,准确将信息提供给定位用户。但是,在实际应用过程中,由于移动客户端可能处于不同状态,为了提高交通信息提取和分析精度,就需要发挥出SRNC的重要作用,当附近蜂窝处于连接状态,为了确定蜂窝ID,首先需要选择信号质量最优的蜂窝,并选择UE和B节点对蜂窝进行连接使用;其次,选择与UE最近有关的蜂窝,且正在使用没有准备切换的蜂窝;再次,选择到B节点距离最短的蜂窝;最后,选择受到SRNC请求时UE处于连接状态的蜂窝。总之,只有确定非蜂窝ID,才能为交通运行管理提供科学的指导和参考依据。

  2移动通信定位在交通以信息数据的特点和提取当中限制因素

  2.1移动通信定位数据的特点

  和我们应用的普通GPS是不同的,移动通信定位数据有着其自身的特点。(1)蜂窝式分布使用cell-id定位,其取得的位置信息并不是当前用户的真实位置,其和实际真实位置相比是存在一定的误差的。对于移动通信定位数据来说,精准程度是直接受到蜂窝信号的覆盖情况所决定的,所以这样看来,在蜂窝分布较多的城市当中,其定位较为准确,但是在农村地区,其准度则要大打折扣。(2)采集频率较低移动定位数据现在仍然无法设定固定的采集周期,其中很多关键的数据内容是在经过了一定的事件之后才能记录下来,并且是被动记录方式,所以不难看出对于移动定位数据采集的频率和分布情况进行探讨极为重要。(3)静止和运动状态下数据在现实当中,用户所连接的蜂窝都会出现一定程度上的变化,常见的有电磁波的传播性会让同一点信号强度产变化,所以不难看出,在一个扇区当中,其覆盖面积上存在一定的区别,现在移动设备会更倾向于连接信号最强的蜂窝所以,所以其所连接的蜂窝也会随时变化。设备在路上移动的过程当中,在周边的蜂窝作用下,就随时保证网络的连通状态,但是如果其蜂窝强度和覆盖面无法达到用户基站时,就会给用户的使用造成影响。

  2.2应用难点

  前文已经提到,移动通信定位数据本有着很多的优势,其不仅仅成本低廉,同时也有着很广泛的覆盖面,同时数据也可以做到实时更新,可以说在现代化的交通进行管理工作来说可以起到很大的积极作用的。但是现在我国在该领域当中,技术本身刚刚起步,所以现在其一方面展现出了很好的前景,但是在另一方面来看,其技术发展仍然处于初级阶段,其技术应用过程当中存在着一定的局限性,给实际应用带来了一定的不便。(1)数据采集困难数据采集困难是当前移动通信定位数据应用过程当中面对的最严重的问题。现在我国的交通出行参数的估计不够准确,其也会对数据采集造成很大的影响,cell-id的定位精度目前仍然得不到很好的保证,所以其定位数据并没有一个固定的发生期,基于这些问题的存在,让技术优势发挥受到了很多限制,移动通信数据的应用还是非常困难的。(2)缺乏路径匹配方法对于移动通信定位数据来说,其分析需要有相应的路径匹配方法作为依托,这样才能保证工作的顺利开展,基于此才能实现对于当前的交通运行状态的监测。但是现在我国的路径匹配方法上本身存在一定的缺陷,技术完善性不够高,对于移动通信定位技术的推广使用来说是非常不利的,所以也在无形当中限制了现代交通运行管理水平。

  3移动通信定位数据的信息提取方法

  移动通信技术的应用和推广可以说给我国的交通信息技术分析和优化上创造了条件。现在人们日常生活当中,手机是一个非常重要的设备,可以说已经成为了人们不可或缺的工具,所以可以将其应用到交通信息当中,让很多实际问题得到解决。举例来说,在用户拨打紧急求助电话时,就可以直接用户现有的设备来定位,找到用户现在的位置,以此为基础就可以开展救援。所以不难看出,这也给我们的交通定位提供了一些可行的参考,现在交通信息网络复杂程度越来越高,可以应用移动通信定位技术的特点来给交通运行管理工作服务。3.1模糊方式识别将移动通定位技术在交通运行管理工作当中应用,其需要搜集移动通信定位数据,之后提出可行的模糊模式的方式来加以识别,就可以判断出用户的工作地点和居住地点;其次,信息识别过程当中,为了避免移动定位数据更新时间过长、周期不固定的问题,可以用多扇区平均计算来替代原有的单扇区的使用。模糊识别方法应用过程当中,其更注重于用户的精准位置,对于蜂窝来说,则要扩大其感知范围,多方计算就可以大大提高计算精度,给现代的交通信息分析提供足够的准确性。3.2划分交通小区对于这个问题来说,现在已经不能像过去一样采用人工调查方式来对于人们的工作和居住地点进行分析,所以只能将小区作为单位,结合用户所连接的蜂窝信息来进行判断。在这项工作当中,划分了交通小区之后,就可以将其划分为多个交通小区,并且要求可以掌握较为全面的信息。但是在现代社会,交通源信息的问题本身是相当巨大的,并且针对于其进行单独研究也非常困难,并且精度上也存在一定的缺陷,所以这就要求我们划分交通源,之后才能开展后续的各项工作。

  4总结

  总之,信息的采集和分析工作非常重要,经由通信定位数据可以让日常应用当中的很多问题得到解决。所以在未来,我们可以从三个方面来进行探索:①对于居民出行的信息提取来说,可以建立一个可行的数据提取方法,并且将数据用于全样本来开展研究;②我们也应提高对于交通运行速度的估算准确度;③就是要提高移动通信定位的应用,避免传统交通规划方法当中存在的问题。只有保证了交通信息的可靠性才能给我们的管理工作的开展提供必要的保障。

  参考文献

  [1]樊莉莉.基于移动通信定位数据的交通信息提取及分析方法研究[J].赤峰学院学报(自然科学版),2016,32(13):30-31.

  [2]曾大堃.手机GPS定位频率对交通出行信息提取精度的影响研究[D].2016.

  [3]基于蜂窝信令数据的移动轨迹清洗和预测方法研究与实现[D].2016.

  [4]颜庆华,陈钊正.高速公路交通事故信息提取与协同优化研究[J].信息通信,2017(12):109-110.

  作者:张虹琼 黄造娟 单位:广东省佛山市公安局


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